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宋佳民

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：大庆钻探工程公司更多>>
发文基金：国家自然科学基金北京市科委重大项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络预报
  • 1篇退火算法
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法

机构

  • 1篇北京科技大学
  • 1篇大庆钻探工程...

作者

  • 1篇张勇军
  • 1篇庄欣莉
  • 1篇宋佳民

传媒

  • 1篇系统工程理论...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于优化神经网络预报的原油含水率测量被引量：4
2011年
在线密度法在原油含水率测量中有很强的实用价值,但存在着受现场不确定因素影响测量误差波动较大的缺点.为了提高含水率的测量精度和稳定性,将误差反向传播神经网络用于密度法计算含水率数学模型中,针对该算法收敛速度缓慢和易陷入局部极小点的缺点,提出了将模拟退火算法用于该模型的全局寻优,改进后的误差反向传播神经网络的误差预报值对密度法模型计算值进行修正.通过对离线实验数据的训练,该方法能够有效地提高在线快速含水率测定结果的准确性.
张勇军庄欣莉宋佳民
关键词：模拟退火算法
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