李晶晶
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：宁夏大学数学计算机学院更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 论贝叶斯学习机的学习过程被引量：1
- 2009年
- 贝叶斯学习是机器学习研究的一个重要方向,它是以贝叶斯定理为基础,基于已知的概率分布和观察到的数据,并结合先验知识进行推理,作出最优决策的一种概率手段.本文首先针对参数和变量的不同类型分别给出四种情形的贝叶斯公式,然后结合一个指数分布的特例,研究了贝叶斯学习过程中有关信息的转换过程,指出了如何合理正确地利用先验信息、模型信息和样本信息.
- 李晶晶
- 关键词：贝叶斯公式
- 一般变精度概率近似算子
- 2009年
- 介绍了一般二元关系下的粗糙集模型,该模型是将经典粗糙集模型的等价关系推广为一般二元关系,此时它将不再形成对象集的划分.另一方面,经典粗糙集模型中的包含关系在很多实际问题中不能完全满足.变精度粗糙集模型通过引入一个误差参数,允许在这个误差范围内尽可能多地提取信息,弥补了经典粗糙集模型在应用中的不足.给出了基于一般二元关系的变精度概率粗糙集模型,研究了一般变精度概率近似算子的一些性质.
- 李晶晶魏立力
- 关键词：粗糙集
