王丹
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
- 供职机构：天津科技大学计算机科学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于差分策略的群搜索优化算法被引量：6
- 2017年
- 针对群搜索优化(Group Search Optimizer,GSO)算法易陷入局部最优、收敛速度较慢、收敛精度较低等问题,提出一种基于差分策略的群搜索优化(Differential Ranking-based Group Search Optimizer,DRGSO)算法。主要进行两方面改进:1)按照适应度值的大小对种群进行排序,适当增加发现者的数目,使种群能够获得更好的启发式信息,加快了算法的收敛速度,有效地避免了算法陷入局部最优;2)在发现者搜索过程中,引入4种不同的差分变异策略,提高了算法的收敛精度,增强了算法的群体多样性在。11组国际标准测试函数上的实验测试结果显示,与GA,GSO,PSO算法相比,DRGSO算法具有较强的全局搜索能力以及局部资源勘探能力,算法整体收敛性能明显提高。
- 熊聪聪郝璐萌王丹邓雪晨
- 关键词：收敛速度
