王行业
- 作品数：7 被引量：7H指数：2
- 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
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- 相关领域：电子电信更多>>
- BICM-ID系统中的均匀重加权迭代译码算法
- 2014年
- 针对LDPC编码的BICM-ID系统,建立了正规因子图模型。从消息更新规则的角度,运用变分方法统一解释了均匀重加权置信传播算法和标准置信传播算法。将均匀重加权方法提高性能的特点与置信传播的特性相结合,推导出均匀重加权迭代译码算法,讨论了边出现概率对算法性能的影响。分别在高斯白噪声信道和不同调制方式下进行仿真实验。结果表明,提出的均匀重加权迭代译码算法性能均优于标准置信传播和差分映射置信传播等迭代译码算法。
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- 关键词：BICM-ID
- 单载波宽带MIMO系统广义近似消息传递Turbo频域均衡被引量：2
- 2015年
- 针对编码单载波循环前缀(SC-CP)多输入多输出(MIMO)系统,该文采用消息传递算法研究软输入软输出MIMO频域均衡器(FDE)的设计问题。基于广义近似消息传递(GAMP)算法,该文提出一种新的低复杂度MIMO频域均衡方法。这种消息传递MIMO均衡方法的显著特点是既保留了SC-CP传输所产生的频域均衡的优点,同时又避免了传统MIMO FDE中逐频点MIMO矩阵求逆运算,所以具有随MIMO系统接收天线数增加而线性增长的计算复杂度。计算机仿真结果表明,与传统方案相比,该文提出的MIMO频域均衡算法具有明显的误码率(BER)性能优势。
- 王行业王忠勇李塑张传宗王玮
- 关键词：多输入多输出
- 基于变分推理的Turbo频域均衡与信道估计被引量：1
- 2013年
- 针对时变频率选择性信道下的单载波编码传输系统,提出了基于变分推理的低复杂度Turbo频域均衡与信道估计联合迭代算法。所设计的软输入软输出检测器和子块间干扰抵消器能统一处理信道估计误差的影响。通过分析接收信号因子图,提出了算法实现的双迭代结构,内迭代完成联合频域均衡与软信道估计,外迭代进行软干扰抵消和解码。仿真结果表明,所提出算法的误码率性能和对叠加训练信号强度的稳健性均优于具有相似复杂度的期望最大化方案。
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- 宽带MIMO系统低复杂度压扩变换Turbo频域均衡
- 2014年
- 针对循环前缀(cyclic prefix,CP)编码单载波(single carrier,SC)空间复用多输入多输出(multipleinput multiple-output,MIMO)系统,基于变分推理,本文提出一种新的低复杂度压扩变换Turbo频域均衡(Turbo frequency domain equalization,TFDE)算法。相对于传统的TFDE算法,文中算法有两点明显不同,一是采用解码器压扩后验信息,计算软输入软输出(soft-in soft-out,SISO)频域均衡器(frequency domain equalizer,FDE)的数据先验均值和方差矩阵,二是采用SISO FDE外部数据均值、方差以及解码器压扩外信息,计算解码器先验信息。分析和仿真结果表明,这种新的TFDE算法在误码率(bit error rate,BER)性能、迭代收敛速度和总体计算复杂度方面均优于传统的MIMO TFDE算法。
- 王行业王忠勇
- 关键词：多输入多输出系统
- MIMO干扰信道下低复杂度的分布式干扰对齐算法被引量：3
- 2013年
- 干扰对齐技术可以有效地提高干扰信道容量和抑制干扰,其问题归结为求得闭式解。传统的干扰对齐方案根据信道的互易性,采用迭代的方法(分布式)来逼近闭式解,但带来了较大的计算开销。本文在K用户MIMO干扰信道系统中提出一种低复杂度的分布式干扰对齐算法,通过对用户K的干扰协方差矩阵进行排序QR分解算法,该分解算法是基于修正的Gram-Schmidt方法,选出酉矩阵Q最后的dk列作为用户近似的干扰抑制滤波矩阵,和传统分布式干扰对齐方案相比,在基本保持系统容量和迭代收敛速度的同时,系统的复杂度明显降低。仿真结果验证了算法的有效性。
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- 关键词：干扰对齐排序QR分解
- 一种新的非线性非高斯信号分离方法
- 2012年
- 提出一种基于粒子滤波的非线性非高斯信号分离方法.该方法依据状态空间模型把信号分离问题转化为信号的状态和参数的联合估计问题,利用粒子滤波方法,结合核平滑收缩技术拟合系统未知参数后验分布,以实现非线性系统中多路信号的分离.仿真结果表明,与现有分离算法相比,该方法能有效解决非线性非高斯系统中多路信号的分离问题,并提高未知参数的估计精度.
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- 关键词：粒子滤波信号分离
- MIMO系统中基于因子图的联合迭代检测和LDPC译码被引量：1
- 2013年
- 本文提出了多输入多输出系统中频率选择性衰落信道下的一种联合迭代检测和LDPC译码的算法,采用因子图的模型将检测器和译码器融合到了一个框架中,通过检测器与译码器两个处理器内部及全局的信息混合调度改善系统性能。与MAP检测比,该算法以较低的复杂度获得良好的性能,因子图检测特有的并行调度在硬件快速实现上更具优势。
- 王忠勇靳梦瑶段琳琳王行业
- 关键词：多输入多输出因子图和积算法
