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赵麒

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异常检测
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇混合模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇高斯模型

机构

  • 1篇电子科技大学
  • 1篇重庆广播电视...

作者

  • 1篇李敏
  • 1篇罗惠琼
  • 1篇刘轲
  • 1篇赵麒

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于混合高斯模型的异常检测算法改进被引量：4
2014年
针对视频监控系统中分离出合适的运动目标是进行目标识别的关键步骤,并且需要在分离目标时对光线的连续变化有相应的自适应能力并保持检测目标的准确性。为适应应用环境对背景构建和前景的获取与释放控制,对所使用的自适应混合高斯背景模型进行了相应的优化。背景构建和前景控制算法为:构建一个静态背景图像,然后让一个包含场景中移动对象和静态背景图像的视频序列对背景模型进行初始化。对前景消融时间的调整引入前景消融时间控制机制和独立的模型学习效率。通过多次的实验证实了该算法有很好的鲁棒性和准确性。
李敏刘轲罗惠琼王添杨赵麒
关键词：高斯混合模型
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