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邓新萍
作品数:
1
被引量:15
H指数:1
供职机构:
武汉大学电子信息学院
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发文基金:
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
电子电信
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合作作者
冯倩
武汉大学电子信息学院
刘明
武汉大学电子信息学院
何楚
武汉大学电子信息学院
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电子电信
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多尺度
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1篇
SAR图像分...
机构
1篇
武汉大学
作者
1篇
何楚
1篇
刘明
1篇
冯倩
1篇
邓新萍
传媒
1篇
自动化学报
年份
1篇
2011
共
1
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基于多尺度压缩感知金字塔的极化干涉SAR图像分类
被引量:15
2011年
提出了一种新的基于多尺度压缩感知(Compressed sensing,CS)金字塔的分类方法,用于合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的分类.首先通过原始图像上的小波平滑和特征提取构建多尺度极化干涉特征空间,然后利用压缩感知提取每一个尺度上图像子块的观测域特征并在数据域重建稀疏特征,最后组合多尺度的稀疏特征生成最终用于分类的多尺度金字塔表达.针对稀疏编码和一般金字塔算法的局限性,提出了基于压缩感知和多尺度金字塔的方法,利用观测矩阵降低特征维数的优势的同时,对SAR图像的纹理特征进行不同尺度的分析.在国内首批极化干涉SAR数据上的实验证明了上述算法的有效性.
何楚
刘明
冯倩
邓新萍
关键词:
合成孔径雷达
图像分类
压缩感知
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