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马孝斌

作品数:5 被引量:2H指数:1
供职机构:山东师范大学更多>>
发文基金:山东省科技计划项目山东省教育科学规划课题山东省“泰山学者”建设工程项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇处理器
  • 3篇阻塞性
  • 3篇阻塞性肺疾病
  • 3篇慢性
  • 3篇慢性阻塞性
  • 3篇慢性阻塞性肺...
  • 3篇决策树
  • 3篇疾病
  • 3篇肺疾病
  • 2篇生理指标
  • 2篇中央空调
  • 2篇节能控制
  • 2篇节能控制系统
  • 2篇聚类
  • 2篇空调
  • 2篇控制系统
  • 2篇混合模型
  • 2篇机器学习模型
  • 2篇功率
  • 2篇高斯

机构

  • 5篇山东师范大学
  • 1篇山东省分布式...

作者

  • 5篇王红
  • 5篇马孝斌
  • 4篇于晓梅
  • 3篇张丽晓
  • 2篇李扬
  • 2篇张伟
  • 2篇周莹
  • 1篇李杨

传媒

  • 1篇山东师范大学...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 3篇2017
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种中央空调节能控制系统和方法
本发明公开了本发明公开了一种智能空调节能控制系统及其控制方法,该系统包括状态检测单元,用于获取空调系统中各装置的状态信息和功率信息;处理器;控制单元,用于输出处理器的优化控制策略;其中处理器通过高斯混合模型聚类模块对状态...
周栋梁方世杰马孝斌王红于晓梅
基于优化决策树的慢性阻塞性肺疾病预测方法被引量:2
2017年
慢性阻塞性肺疾病已经成为一个重要的社会问题.气流受限是慢性阻塞性肺疾病的最基本特征.而肺功能检查对评估气流受限程度具有重要意义.本文利用机器学习的方法,分析慢性阻塞性肺疾病患者肺功能检测指标,建立更加有效的判定及预测慢性阻塞性肺疾病的模型.首先,进行数据预处理,包括填补缺失值以及剔除脏数据.然后,利用因子分析、决策树分析及其优化方法,选取13个主成分,建立了最大树深度为3、最小父节点为10、最小子节点为10的慢性阻塞性肺疾病预测模型.最后,通过大量实验,验证本模型的有效性,预测慢性阻塞性肺疾病准确率达到83%,并且具有较好的稳定性.
马孝斌张丽晓李杨王红
关键词:慢性阻塞性肺疾病决策树剪枝
一种中央空调节能控制系统和方法
本发明公开了一种智能空调节能控制系统及其控制方法,该系统包括状态检测单元,用于获取空调系统中各装置的状态信息和功率信息;处理器;控制单元,用于输出处理器的优化控制策略;其中处理器通过高斯混合模型聚类模块对状态信息进行聚类...
王红周栋梁方世杰马孝斌于晓梅
文献传递
一种基于机器学习的慢性阻塞性肺疾病测试系统
本发明公开了一种基于机器学习的慢性阻塞性肺疾病测试系统,包括:肺部机能检测装置,用于获取被测者肺部机能检测项目及其测量值;处理器,与肺部机能检测装置相连,具有主成分特征分析模块、决策树构建模块和决策树测试模块;显示单元,...
王红于晓梅闫晓燕马孝斌张丽晓李扬胡晓红何天文狄瑞彤孟广婷周莹房有丽姜玉丽张伟
一种基于机器学习的慢性阻塞性肺疾病测试系统
本发明公开了一种基于机器学习的慢性阻塞性肺疾病测试系统,包括:肺部机能检测装置,用于获取被测者肺部机能检测项目及其测量值;处理器,与肺部机能检测装置相连,具有主成分特征分析模块、决策树构建模块和决策树测试模块;显示单元,...
王红于晓梅闫晓燕马孝斌张丽晓李扬胡晓红何天文狄瑞彤孟广婷周莹房有丽姜玉丽张伟
文献传递
共1页<1>
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