马赢
- 作品数：9 被引量：11H指数：2
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 一种机载多通道SAR-GMTI自适应通道均衡方法
- 2015年
- 提出了一种适用于机载多通道SAR-GMTI系统的通道均衡方法。采用功率挑选准则剔除强运动目标污染,从参考通道和待均衡通道中选取一组高相关回波作为均衡器输入,在用N阶FIR滤波器拟合均衡器时采用对角加载技术解决病态矩阵影响。理论分析表明,在杂噪比很低的条件下,该均衡器响应也能逼近于实际通道间失配误差,且将接收机和馈线失配一起均衡,无需改装现有系统。仿真实验进一步验证了该方法的有效性。
- 陈稳张智军秦占师肖冰松马赢
- 关键词：SAR-GMTI杂波抑制对角加载
- 基于线性加权与IAHP的目标优先级排序法被引量：4
- 2015年
- 针对预警机多目标优先级的排序问题,提出一种改进的层次分析（IAHP）的排序方法。通过量化各影响因子,建立关于影响因子属性值及其权重的目标优先级函数。基于区间数判断矩阵思想,对权重进行上下限及可能值的分析,提出一种新的权重求解模型,并通过引入遗传算法,求得了各权重值。改进方法消除了1~9标度法求解时的主观性和随意性。最后通过仿真实例,求出目标优先等级,并结合真实态势的要求,验证了文中方法的有效性与可行性。
- 马赢张智军肖冰松张冠兵
- 关键词：目标优先级区间数判断矩阵
- 基于AM-LFM与BOMP的ISAR成像算法
- 2018年
- 对含微动运动的目标进行稀疏孔径逆合成孔径(ISAR)成像时,基于Chirplet分解和压缩感知(CS)的成像算法存在运算效率低、重构精度与鲁棒性差等问题。针对上述算法中存在的不足,提出了基于调幅-线性调频(AM-LFM)分解和贝叶斯正交匹配追踪(BOMP)的改进微动目标成像算法。应用该改进压缩感知(CS)算法进行微动目标成像,实验结果表明:由于改进算法采用AM-LFM分解和BOMP重构,提高了重构精度、鲁棒性与运算效率,成像效果比原算法更好。
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- 关键词：压缩感知
- 基于改进PHD粒子滤波的多目标检测前跟踪算法被引量：3
- 2015年
- 针对PHD-TBD算法存在目标数目估计不准,以及对交叉目标状态估计误差较大的缺点,提出了PHD-TBD的改进算法,通过推导更准确的PHD-TBD算法粒子权重更新表达式,实现对目标数目的准确估计;同时利用高斯混合模型(Gaussian mixture models,GMM)拟合PHD-TBD中重采样后的粒子分布,通过期望最大化算法(expectation maximum,EM)估计混合模型的参数,即可提取目标的状态。通过仿真实验表明,改进算法能够更准确地估计目标的数目和状态。
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- 关键词：概率假设密度粒子滤波检测前跟踪多目标
- 基于DPCA和Radon变换的多通道SAR微动目标检测
- 2015年
- 为实现强杂波噪声条件下SAR微动目标检测,在DPCA信号的距离压缩域提出基于Radon变换和基于时频分析—逆Radon变换的2种微动目标检测方法。在距离压缩域,微动目标回波表现为沿方位向直线,利用Radon变换对直线的聚焦性实现微动目标检测;对DPCA信号作时频分析,微动目标引起的微多普勒频率表现为正弦形式,利用逆Radon变换对正弦曲线的聚焦性实现微动目标检测。通过对比,基于Radon变换的检测方法参数估计性能更好,而基于时频分析—逆Radon变换的检测方法具有更高的检测概率。最后,通过实验仿真验证了所提方法的有效性。
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- 关键词：合成孔径雷达微动目标DPCARADON变换
- 基于子孔径Hough变换的SAR转动目标检测被引量：2
- 2014年
- 受杂波影响,转动目标SAR回波在距离压缩域呈现断续正弦曲线特征而不易检测。提出一种基于子孔径Hough变换的转动目标检测方法,对全孔径进行分段积累检测,在子孔径内通过FFT将同一距离单元上的信号相干积累以提高信噪比,在孔径间采用广义Hough变换进行非相干积累进一步抑制杂波。该方法适用于硬件开销更小的单通道系统,两级检测获得稳健的杂波抑制性能和更优越的转动目标检测和测量性能。实验仿真结果验证了方法的有效性。
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- 关键词：目标检测SARHOUGH变换正弦曲线
- 基于压缩感知理论的微动目标成像算法被引量：1
- 2015年
- 为了解决由于微动导致正弦相位误差的存在,传统的匹配滤波和Fourier变换不能获得聚焦的目标方位图像的问题。文中将压缩感知理论(CS)引入到微动目标成像中,对SAR微动目标回波进行AM-LFM分解,构造SAR微动目标回波的稀疏模型。并在利用CS理论进行成像时采用子孔径CS成像方法消除速度变化导致的图像散焦,对微动目标重新聚焦成像。仿真结果验证了改进算法成像效果。
- 马赢张智军陈稳秦占师肖冰松
- 关键词：压缩感知合成孔径雷达微多普勒
- 基于DPCA-FrFT的机载三通道SAR-GMTI及成像方法被引量：1
- 2015年
- 针对慢速运动目标在时域和频域上都落入主杂波区不易被检测的特点,提出一种三通道条件下机载合成孔径雷达地面动目标检测(SAR-GMTI)方法。采用相位中心偏置天线技术(DPCA)对消杂波,利用分数阶傅里叶变换(Fr FT)估计剩余的动目标参数,再构造方位压缩参考函数对场景成像。该方法充分利用三通道的信息余度,发挥DPCA稳健的杂波对消能力和Fr FT的良好能量聚焦性能,能够实现对包括径向加速度等在内的目标参数精确估计。实验仿真结果验证了本方法的有效性。
- 陈稳张智军秦占师肖冰松马赢
- 关键词：机载合成孔径雷达运动目标检测相位中心偏置天线分数阶傅里叶变换
- 基于AM-LFM和IRT的旋转微动目标成像算法
- 2015年
- 在雷达成像中,基于CS的方法因其压缩采样的特性而在高分辨雷达成像中得到广泛应用。然而由于其是一种基于参数化的成像方法,对观测位置误差特别敏感。在实际中,一般无法知道精确的观测位置。观测位置的误差会造成成像结果位置的偏离、散焦以及无法聚焦。针对基于压缩感知的成像算法存在的观测位置依赖性问题,提出了一种基于调幅-线性调频(AM-LFM)分解和逆Radon变换(IRT)的微动目标成像算法。该方法根据分解后信号调频率分离目标微动信号与主体信号,再进行IRT成像。仿真及实验结果验证了算法的可行性和有效性。
- 马赢张智军肖冰松
- 关键词：微多普勒雷达成像
