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高培
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
江南大学物联网工程学院
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发文基金:
江苏省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
赵鑫
江南大学物联网工程学院
王士同
江南大学数字媒体学院
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王士同
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高培
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计算机工程与...
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1篇
2012
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基于有效神经元的自组织模糊神经网络算法
被引量:2
2012年
针对传统神经网络识别率低和泛化能力差的问题,提出了一种改进的自组织模糊神经网络(SOFNN)学习算法。以保存椭球基函数(EBF)层各个神经元的输出及输出之和为依据进行神经元的修改,删除和增加,进而得到网络的有效神经元,并减少样本训练的时间。用最小二乘法(RLSE)估计参数,用梯度下降法修改参数,保证网络收敛。与其他的模糊神经网络相比,在精确度、结构复杂性和抗干扰性方面的优越性,在真实数据集上得到了有效的验证。
高培
赵鑫
王士同
关键词:
模糊神经网络
自组织
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