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高培

作品数:1 被引量:2H指数:1
供职机构:江南大学物联网工程学院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇神经元
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织模糊
  • 1篇椭球基函数
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇基函数

机构

  • 1篇江南大学

作者

  • 1篇王士同
  • 1篇赵鑫
  • 1篇高培

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于有效神经元的自组织模糊神经网络算法被引量:2
2012年
针对传统神经网络识别率低和泛化能力差的问题,提出了一种改进的自组织模糊神经网络(SOFNN)学习算法。以保存椭球基函数(EBF)层各个神经元的输出及输出之和为依据进行神经元的修改,删除和增加,进而得到网络的有效神经元,并减少样本训练的时间。用最小二乘法(RLSE)估计参数,用梯度下降法修改参数,保证网络收敛。与其他的模糊神经网络相比,在精确度、结构复杂性和抗干扰性方面的优越性,在真实数据集上得到了有效的验证。
高培赵鑫王士同
关键词:模糊神经网络自组织
共1页<1>
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