您的位置: 专家智库 > >

乔宏乐

作品数:8 被引量:18H指数:2
供职机构:西安电子工程研究所更多>>
相关领域:电子电信机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 3篇专利

领域

  • 6篇电子电信
  • 2篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇相位
  • 3篇干涉仪
  • 2篇电子侦察
  • 2篇多层神经网络
  • 2篇信号
  • 2篇侦察
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络算法
  • 2篇网络
  • 2篇网络算法
  • 2篇相位信息
  • 2篇解算方法
  • 2篇雷达
  • 2篇PRI
  • 2篇测角
  • 1篇电子对抗
  • 1篇电子干扰
  • 1篇电子侦察系统
  • 1篇调制

机构

  • 8篇西安电子工程...

作者

  • 8篇乔宏乐
  • 3篇余建宇
  • 2篇徐伟
  • 2篇王超
  • 2篇郭磊
  • 1篇王鹏
  • 1篇肖秋
  • 1篇杨柳
  • 1篇陈威

传媒

  • 4篇火控雷达技术
  • 1篇中国电子科学...

年份

  • 4篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
电子侦察系统实时相位校准技术的研究被引量:2
2016年
干涉仪侦察系统对相位稳定性要求极高,本文提出一种干涉仪侦察系统实时相位校准方法,克服干涉仪侦察系统相位随温度变化对系统测向精度的影响,以及系统模块更换后初始相位改变后无需重复进行初始相位校准,获得更加准确的系统实时相位特性参数,提高了干涉仪技术体制的实用性和灵活性。
乔宏乐余建宇王超
关键词:干涉仪
基于DBSCAN聚类和曲线拟合的PRI分选算法
2023年
随着电磁环境日益复杂多变,正确的雷达信号分选显得尤为重要。脉冲重复周期(Pulse Repetition Interval,PRI)作为雷达信号分类识别时的典型参数,可用于从交叠信号中分离出不同的雷达脉冲序列。针对高密度脉冲流条件下的PRI分选问题,本文将带噪声的基于密度聚类(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise,DBSCAN)算法与曲线拟合算法相结合,通过Matlab仿真分析对比了其与经典序列差值直方图算法(Sequential Difference Histogram,SDIF)算法的分选正确率和抗噪性能,证明所提方法不仅能得出较高精度的脉冲序列测量值,且分选正确率更高。
常安琪乔宏乐徐伟
关键词:DBSCANPRI
一种阵列式雷达对抗半实物仿真试验系统被引量:4
2018年
本文针对某综合电子对抗车性能测试需求,采用内场半实物仿真技术,对雷达对抗设备进行综合测试与评估,该半实物仿真试验系统主要完成对干扰设备的干扰效果评估,重点验证压制干扰、部分脉冲干扰、密集假目标等干扰样式的干扰效果。文章根据具体试验项目详细描述的试验过程,并给出仿真试验结果分析。
肖秋乔宏乐
关键词:ECM半实物仿真干扰效果评估
基于PRI变换法的脉冲信号分选算法被引量:12
2012年
脉冲重复间隔是电子对抗中信号分选的关键参数,本文研究的基于PRI变换法的信号分选算法克服了传统直方图统计法的子谐波问题,对脉冲重复间隔具有很高的估计精度,且具有很好的抗抖动性能。仿真分析表明,PRI变换法对固定PRI,抖动PRI具有很好的估计效果。
乔宏乐王超王鹏
关键词:雷达脉冲信号分选PRI变换
一种基于神经网络的干涉仪角度解算方法
本发明涉及一种基于神经网络算法的干涉仪角度解算方法,通过多层神经网络拟合干涉仪测角方程曲线,从而根据输入的频率和相位信息即可计算来波信号到达角。本发明可针对单部干涉仪独立训练,从而省去干涉仪的校正过程,同时可提高测角精度...
郭磊余建宇乔宏乐
一种基于神经网络的干涉仪角度解算方法
本发明涉及一种基于神经网络算法的干涉仪角度解算方法,通过多层神经网络拟合干涉仪测角方程曲线,从而根据输入的频率和相位信息即可计算来波信号到达角。本发明可针对单部干涉仪独立训练,从而省去干涉仪的校正过程,同时可提高测角精度...
郭磊余建宇乔宏乐
文献传递
一种电子对抗信号处理器
本发明属于信号处理技术领域,涉及一种电子对抗信号处理器,单块标准6U LRMV板卡上集成两片FPGA器件、两片DSP器件、两片AD芯片、两片DA芯片,其中一片FPGA器件完成原始采样信号传输、信息交互与电子干扰,另一片F...
徐伟郝万兵陈威乔宏乐李辰梓
基于符号化序列的PRI调制类型识别
2023年
在复杂多变的雷达对抗作战环境中,准确识别雷达信号的PRI调制类型并估算相应PRI值对有效的电子侦察和进一步的电子攻击有重要意义。本文提出了一种基于符号化序列计算香农熵、峭度和归一化二阶样本矩三个关键特征参数来区分不同的雷达信号PRI调制类型的方法。首先基于五种典型PRI调制类型的PRI和DPRI符号化序列计算得到特征参数,然后依据香农熵识别出抖动PRI,其次通过峭度识别出正弦调制PRI,进一步由归一化二本样阶矩区分正向滑变PRI、组变PRI和反向滑变PRI,最后通过大量的仿真验证了该PRI调制类型识别算法的有效性。
常安琪牛栋乔宏乐杨柳
关键词:脉冲重复间隔调制类型
共1页<1>
聚类工具0