卢岩
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：扬州大学农学院江苏省作物遗传生理重点实验室更多>>
- 发文基金：江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目国家级大学生创新创业训练计划江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于高光谱的水稻土有机质含量估算研究
- 2014年
- 利用高光谱技术可实现土壤有机质含量的快速、精确反演。然而运用不同的光谱预处理算法及建模方法获取的模型预测精度及稳定性不同。为了选取最佳土壤有机质估算模型,本研究应用ASD波谱仪测定河南省潢川县水稻土的光谱数据,比较使用2种建模方法组合18种光谱预处理转换算法建立模型的反演效果。对于多元逐步回归模型和偏最小二乘模型,使用SGF3-2预处理算法均获得了最佳的预测效果,所建模型具有较小的误差和较高的精度。相比使用多元逐步回归法,使用偏最小二乘回归法可以获取更稳定的预测模型。运用偏最小二乘模型结合SGF3-2预处理算法得到了最佳的水稻土有机质含量估算模型,模型预测均方根误差RMSEv=0.036,决定系数Rv2=0.89。选择最佳的建模方法结合预处理算法,可以改进模型反演精度。本研究对比的不同方法也可以应用到类似的土壤模型选取中。
- 卢岩郭斗斗孙成明刘涛陈瑛瑛武威
- 关键词：水稻土有机质偏最小二乘回归
- 基于计算机图像技术的作物籽粒识别被引量：1
- 2013年
- 图像识别技术是计算机视觉技术的重要内容之一。为了解决传统作物籽粒计数方法的不足,以水稻籽粒为试验对象,通过外部设备获取高质量的籽粒图像,利用计算机图像处理技术设计配套的软件,并改进相应的图像分割算法,可以快速准确识别出水稻籽粒数量,准确率可达98%以上。结果为计算机视觉识别技术在农业上的进一步应用奠定了理论与实践基础。
- 梁秀梅刘涛孙成明郭斗斗卢岩陈雯孙洋洋
- 关键词：作物籽粒图像处理计数
