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唐永芳

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：湖南工学院计算机与信息科学学院更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇向量
  • 1篇向量模型
  • 1篇归一化
  • 1篇航运
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇湖南工学院

作者

  • 1篇李泽军
  • 1篇刘浩浩
  • 1篇黄佳玉
  • 1篇唐永芳

传媒

  • 1篇科技视界

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
支持向量模型的自适用航运量预测研究
2013年
针对目前航运流量复杂性和精确度不高的特点,本文在标准SVM基础上改进了核函数和目标参数,通过对湖南某航运段流量进行建模并对数据的输入采用归一化处理,采用反归一化对数据进行输出。通过对某航运段的实际数据进行仿真分析,改进SVM算法在运算时间比标准的SVM算法的时间要短,预测的精度比标准的SVM算法提高了3%左右,相对误差比标准的SVM算法要少。实验表明改进的SVM具有较好的实际价值和应用前景。
李泽军黄佳玉唐永芳刘浩浩
关键词：归一化SVM
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共1页<1>
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