唐超
- 作品数：4 被引量：17H指数：1
- 供职机构：浙江师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于双注意力机制强化分级决策网络的轴承故障诊断方法及系统
- 本发明公开了基于双注意力机制强化分级决策网络的轴承故障诊断方法及系统，其中方法步骤包括：采集不同健康状态下的轴承振动信号；基于所述轴承振动信号，构建分层多类别故障诊断模型；利用所述分层多类别故障诊断模型确定轴承的故障位置...
- 董治麟蒋永华焦卫东唐超 徐晚秀 孙建锋 刘思雨 林大选
- 基于FRFT和流形学习的旋转机械故障诊断方法研究
- 针对旋转机械复杂的工业环境，为满足其故障诊断的高效性和精确性，本文结合分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier transform，FRFT)和流形学习算法，研究了多阶次FRFT变换的单特征提取和多特征融合...
- 唐超
- 关键词：旋转机械故障诊断系统特征提取流形学习分数阶傅里叶变换
- 一种智能跷跷板
- 本实用新型涉及一种智能跷跷板，属游乐设施技术领域。采用两个竖杆来支撑负载，竖杆的上部开有通孔，用来放置两个圆柱滚子轴承。两个竖杆之间焊接了一个限位板，横轴与坐人杆是焊接为一体的，坐人杆上面装有座椅、扶手和限位柱；两个竖杆...
- 唐超张晓迪黄涛涛徐翠胡诗怡赵蓄瑶其他发明人请求不公开姓名
- 文献传递
- 应用EMD和双谱分析的故障特征提取方法被引量：16
- 2017年
- 针对传统双谱分析从理论上仅能抑制高斯噪声,但对非高斯噪声无能为力的不足,提出了一种利用经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和双谱分析的故障特征提取方法,并应用于滚动轴承故障诊断中。首先,对信号进行EMD分解;其次,利用能量相关法去除EMD分解过程中出现的伪本征模态分量(intrinsic mode function,简称IMF);最后,对得到的真实IMF进行双谱分析提取故障特征。仿真和实验结果表明,所提出的方法优于功率谱分析和传统双谱分析,能够更有效地提取强噪声背景下的机械故障特征信息,为滚动轴承的故障特征提取提供了一种新的方法。
- 蒋永华李荣强焦卫东唐超蔡建程施继忠
- 关键词：经验模式分解双谱分析特征提取
