彭俊
- 作品数：5 被引量：38H指数：3
- 供职机构：长江大学更多>>
- 发文基金：中国石油化工集团公司科技攻关项目国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程医药卫生更多>>
- 川东北元坝地区上二叠统长兴组超深层礁滩岩性气藏中裂缝特征被引量：6
- 2014年
- 为明确川东北元坝长兴组礁滩储层裂缝特征,通过对多口井长兴组储层裂缝特征的精细刻画和构造、生烃、成岩、孔隙等演化作用的动静态研究指出,裂缝纵向上主要发育于长兴组二段,平面分布非均质性较强,各井区差异性较大,构造相对高部位的裂缝较发育;裂缝类型可细化为3大类、11小类,主要发育3期裂缝,同时建立了典型裂缝标准识别图版及分类评价指标体系;裂缝形成主要受构造、埋藏及溶蚀等作用控制。缝-孔动态配置则表现为裂缝与有效孔隙网状交错配置形成有效储集空间或构建网状立体输导体系,其中第二、第三期缝-孔配置较第一期更好,对储层储渗性能和产能有积极贡献作用。认为元坝长兴组西北部为油气有利富集区。
- 范小军彭俊李吉选陈丹李凤邓金花黄勇缪志伟
- 关键词：礁滩储层长兴组
- 复杂岩性有效储层地震预测技术——以B气田大安寨段一亚段气藏为例被引量：2
- 2015年
- 根据B气田取心资料、野外露头、钻录井资料以及前人研究成果发现,B气田大安寨段一亚段发育滨湖、浅湖沉积亚相,储层主要为浅湖亚相介壳滩微相,储层岩性复杂,为特低孔、低渗的孔隙型储层。如何从致密复杂的岩性中识别出有效储层是研究的重点。文中运用以沉积相为指导,测井分析为基础,"相控"+"储控"为核心,地震多参数反演为主要手段的储层综合预测技术,预测了B气田大安寨段一亚段储层的展布特征、有效储层厚度及孔隙度。由此形成了一套致密复杂岩性有效储层地震预测技术序列。该技术经钻井证实,应用效果良好,为勘探部署提供了技术支撑。
- 彭俊彭嫦姿于少勇
- 关键词：测井分析
- 时频分析技术在预测残留地层厚度中的应用——以PG地区石炭系黄龙组为例被引量：1
- 2015年
- 依据薄层反射的调谐原理，每个薄层产生的地震反射在频率域都有一个与之对应的特定频率成分，该频率成分可以指示薄层的时间厚度。PG地区石炭系残留地层厚度较薄，地震资料主频在25-30Hz之间，分辨率低，常规的地震属性分析和地震反演不能满足石炭系黄龙组（C2h）残留地层厚度预测，特别是地层尖灭线刻画的要求。时频分析技术是采用小波变换，将地震数据变换到频率域，根据地震响应的时频变化规律来研究薄层结构和厚度的一种新方法技术，其中振幅谱描绘时间地层厚度变化，相位谱显示地质体的横向不连续性。应用该技术对PG地区C2h残留地层厚度进行预测，预测结果与钻探成果符合度较高，应用效果较好。
- 彭俊何文祥彭嫦姿
- 关键词：时频分析小波变换
- 四川盆地元坝地区大安寨段页岩气“甜点”地震预测被引量：20
- 2014年
- 页岩储层的埋深、厚度、有机碳含量、脆性、裂缝发育带等是评价页岩气"甜点"的主要地质指标。为此,以四川盆地元坝地区下侏罗统大安寨段二亚段为研究对象,根据页岩气地质评价标准,在地震资料特殊处理及多种资料综合分析的基础上,提出了一套页岩气"甜点"的地震预测技术。首先,通过合成记录精细标定页岩储层位置,确定优质泥页岩的测井及地震响应特征,结合地震相分析,落实泥页岩的宏观展布;然后,利用地震波阻抗反演和GR反演技术去"灰、砂找泥",在有机碳含量等敏感参数统计分析的基础上,通过铀曲线反演技术进行页岩储层有机碳含量及优质泥页岩厚度的定量预测;再利用裂缝预测技术预测优质页岩储层高产富集区;最后利用叠前纵、横波阻抗联合反演技术预测高脆性指数发育区,开展优质页岩储层压裂品质区的预测。通过以上地震预测技术,落实了元坝地区大安寨段二亚段页岩气"甜点"的勘探区域,为优化页岩气定向水平钻井和储层压裂改造的部署提供了依据。
- 彭嫦姿彭俊陈燕辉张汉荣
- 关键词：四川盆地页岩气地震预测早侏罗世有机碳含量裂缝(岩石)
- 阿尔茨海默病患者睡眠障碍与血清β-淀粉样蛋白1-42、磷酸化tau蛋白181的相关性研究被引量：9
- 2021年
- 目的:探讨阿尔茨海默病(AD)患者睡眠障碍(SD)的临床特征及其与血清β-淀粉样蛋白1-42(Aβ_(1-42))、磷酸化tau蛋白181(P-Tau_(181))的相关性。方法:选择2017年2月至2020年1月在长江大学附属江汉油田总医院记忆门诊、睡眠门诊和老年医学科符合入组条件的126例轻、中度AD患者,运用匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)评估患者的睡眠质量,将PSQI评分≥7分列入AD伴发睡眠障碍组(AD-SD组),PSQI评分<7分列入AD无睡眠障碍组(AD-NSD组)。采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、总体衰退量表(GDS)、临床痴呆评估量表(CDR)、汉密尔顿抑郁量表(HRSD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)等评估患者的认知和精神行为症状,同时采用酶联免疫法检测患者血清Aβ_(1-42)、Aβ_(1-40)、P-Tau_(181)等生物学标志物。两组患者在运用多奈哌齐进行抗痴呆治疗的同时,对AD-SD组患者进行针对性的睡眠干预和治疗。所有患者在入组时和第6个月末进行神经心理评估和生化检测,并在基线和第6个月末对各项指标进行比较。然后在治疗第6个月末,根据AD-SD组患者睡眠改善情况,细分为AD-SD康复组和AD-SD未康复组。结果:(1)126例AD患者中有93例(73.8%)伴发SD。两组患者入组时在性别、年龄、发病年龄、文化程度、病程及CDR、GDS、MoCA、Aβ_(1-40)、Aβ_(1-42)/Aβ_(1-40)等方面评分比较差异无统计学意义(均P>0.05)。与AD-NSD组相比,AD-SD组PSQI、HRSD、HAMA评分及Aβ_(1-42)、P-Tau_(181)差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。(2)第6个月末,与AD-NSD组相比,AD-SD组PSQI、GDS、HRSD、HAMA评分及Aβ_(1-42)、Aβ_(1-40)、P-Tau_(181)差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01),其他指标比较差异无统计学意义(均P>0.05)。(3)AD-SD组在基线时PSQI评分与其他指标进行Spearman相关性分析,结果显示PSQI与HRSD(r=0.271,P=0.009)、HAMA(r=0.479,P=0.000)、Aβ_(1-42)(r=0.470,P=0.000)、Aβ_(1-42)/Aβ_(1-40)(r=0.479,P=0.000)、P-Tau_(181)(r=0.371,P=0.0
- 黄海华李明秋丘江成海燕牟鑫陈庆宏彭俊
- 关键词：阿尔茨海默病睡眠障碍淀粉样Β蛋白TAU蛋白质类
