李妮
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：西安理工大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：陕西省普通高等学校重点学科专项资金建设项目陕西省教育厅科研计划项目陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于信息融合的电信客户流失预测研究被引量：7
- 2016年
- 针对数据挖掘方法在电信客户流失预测中的局限性,提出将信息融合与数据挖掘相结合,分别从数据层、特征层、决策层构建客户流失预测模型。确定客户流失预测指标;根据客户样本在特征空间分布的差异性对客户进行划分,得到不同特征的客户群;不同客户群采用不同算法构建客户流失预测模型,再通过人工蚁群算法求得模型融合权重,将各模型的预测结果加权得到预测最终结果。实验结果表明,基于信息融合的客户流失预测模型确实比传统模型更优。
- 王建仁李妮段刚龙
- 关键词：客户流失数据挖掘信息融合
- 基于自适应权重的多重稀疏表示分类算法被引量：2
- 2014年
- 提出了一种基于多特征字典的稀疏表示算法。该算法针对SRC的单特征鉴别性较弱这一不足,对样本提出多个不同特征并分别进行相应的稀疏表示。并根据SRC算法计算各个特征的鉴别性,自适应地学习出稀疏权重并进行线性加权,从而提高分类的性能。实验表明,基于自适应权重的多重稀疏表示分类算法,具有更好的分类效果。
- 段刚龙魏龙李妮
- 关键词：自适应权重
