杨建辉
- 作品数：8 被引量：28H指数：4
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金甘肃省科技计划项目兰州市科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信交通运输工程机械工程文化科学更多>>
- 基于SFFT的宽带信号互谱法测向算法
- 2018年
- 在无线电频谱监测中,随着数据采集能力和采样频率的不断提高,对算法的时效性提出了更高要求。对于宽带信号测向系统,提出基于稀疏快速傅里叶变换的互谱法相位测量算法,该算法利用信号频域的稀疏特性,通过频谱重排、滤波、降采样和估值,能快速计算出频谱中K(信号稀疏度)个拥有最大值的傅里叶系数。利用这K个大值点计算平均时延,在保证与传统快速傅里叶变换有相同精度的同时,降低算法的时间复杂度。分析表明,该算法的时间复杂度与信号稀疏度K呈亚线性关系。该方法提高了算法效率。仿真分析对比了基于稀疏快速傅里叶变换的互谱法和基于快速傅里叶变换的互谱法的误差,表明了该算法的有效性。
- 张田严天峰杨志飞杨志飞王逸轩
- 关键词：宽带测向互谱快速傅里叶变换
- 基于谱分布估计和损伤一致性理论的动车组载荷谱校准方法研究被引量：5
- 2014年
- 本文对轨道车辆线路实测载荷谱及应力谱展开研究,对已有基于损伤一致性的载荷谱校准方法进行有效修正,并利用威布尔分布和对数正态分布的组合分布进行载荷谱分布估计、实测载荷理论最大值估计、载荷谱扩展,从而实现对实测载荷谱的校准。将校准结果与损伤一致性载荷谱校准方法进行比较,充分证明组合分布对载荷谱分布估计的有效性和扩展载荷谱在轨道车辆载荷线路实测中的重要作用,从而提出利用组合分布对载荷谱分布估计的校准方法。
- 苗新法薛广进杨建辉吴荣斌
- 关键词：载荷谱
- 基于广义互相关和多项式拟合的TDOA时延估计方法被引量：12
- 2016年
- 广义互相关方法在TDOA时延估计中具有较高的精度和程序容易实现等优点而被广泛采用.为进一步提高时延的估算精度,在广义互相关的基础上,融入多项式拟合方法,寻求广义互相关函数的精确峰值位置,将时延估计精度推进到亚采样点级别.通过Matlab仿真分析及实测数据的算法验证,结果表明,在广义互相关方法中融入多项式拟合方法,能大大提高时延估计精度,且算法复杂度低,易于工程实现.
- 杨建辉刘玉红王逸轩
- 关键词：TDOA时延估计广义互相关多项式拟合
- 插值方法在TDOA估计中的研究与应用被引量：7
- 2017年
- TDOA时延估计中,互相关法是最经典方法之一,其所能估计时延的最大精度为系统采样周期.为了将估算精度推进到亚采样周期级别,对原始信号数据进行点内插值预处理,通过算法间接实现提高系统采样率,在此基础上,运用广义互相关及多项式拟合对时延进行估计,尝试提升时延估计的最大精度.通过Matlab仿真及实测数据分析,结果表明,在数据预处理中进行插值处理,可大大提升时延估算精度,时延估算累计误差能够明显收敛,且该算法复杂度低,易于投入工程实测中使用.
- 杨建辉严天峰王逸轩刘玉红
- 关键词：TDOA时延估计MATLAB仿真
- 基于亚采样点级别的TDOA时延估计被引量：1
- 2017年
- 针对无源时延定位技术中时延的估算受系统采样率影响较大的问题,提出一种基于亚采样点的时延估计算法,在采样点最小单位的基础上,利用2个基准监测站信号点的几何特征计算时延。在Matlab仿真程序中,模拟1个信号辐射源和2个基准监测站,以2个监测站信号及其瞬时相位作为算法输入部分,对比二者时延估计的精度,证明算法的有效性。试验结果表明,基于亚采样点的时延估计算法计算精度与信号点数及采样周期有关,且在相同采样率下,该算法估计的时延精度高于采样点级别的时延估计方法。
- 杨建辉王逸轩刘玉红
- 关键词：TDOA时延估计
- 基于无线电网格化应用的多站TDOA自动选站算法被引量：2
- 2019年
- 为了克服无线电网格化建设中多站无源时差定位技术人为选站方案效率低、准确度不高等缺陷,设计了一种用于多站TDOA定位的自动选站优化算法。根据不同监测站接收的TDOA信号数据及各监测站的位置信息,考虑TDOA定位布站准则及人为经验,由计算机依据设定算法自动选择最优的3个监测站节点进行TDOA定位。选取兰州中川机场网格化实际监测TDOA数据进行算法验证,结果表明提出的算法能够较好、快速、准确地选择最优3站参与TDOA定位,为无线电监测及网格化布站方案,提供一种有效的信号定位自动选站优化方案,且算法具有易于代码移植及工程实现的优点。
- 杨建辉伍忠东严天峰
- 关键词：TDOA布站
- 基于稀疏傅里叶变换的TDOA时延估计方法被引量：4
- 2017年
- 在基于到达时间差(TDOA)的无源定位研究中,利用互相关算法估计站间时延被广泛采用.相关算法计算量较大,算法复杂度为O(N^2).随着研究深入,有学者提出了基于傅里叶变换的互相关算法,由于使用快速傅里叶变换(FFT)算法,处理速度得到较大提升,算法复杂度由平方级降低至亚线性级,即O(N·log N).在一些实时性较强的环境,当采样点数较大时,传统FFT算法仍很难满足要求.本文借鉴稀疏傅里叶变换(SFT)算法,引入稀疏信号的映射和重构思想,优化互相关计算过程,以进一步提高时延估计的速度,改进算法的算法复杂度为O(N),从亚线性级降低至线性级.实测数据表明,测量精度满足工程应用的要求,可为实时性较高的无源时差定位提供技术参考.
- 吴帅君严天峰杨建辉张田
- 关键词：TDOA时延估计
