杨海霞
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 供职机构：常州纺织服装职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 运用模糊神经网络的汽车座椅舒适性评价被引量：8
- 2010年
- 汽车座椅舒适性受到消费者的高度关注。由于复杂性和主观性等因素的影响,使得汽车座椅舒适度评价成为座椅制造企业和整车企业的一个技术难点。提出一种基于模糊神经网络的座椅舒适度评价模型,应用8个座椅压力分布参数和2个人体参数等对座椅舒适性进行综合评价。实例分析显示:与普通BP网络模型对比,模糊神经网络模型具有更好的预测效果。
- 李培松马佳杨海霞苏强
- 关键词：汽车座椅舒适性模糊神经网络
- 汽车座椅舒适度人工智能评价方法研究被引量：11
- 2011年
- 随着汽车的普及应用,座椅舒适性成为关注焦点。然而,目前有关汽车座椅舒适度评价主观性较大,缺乏客观可行的评价方法。笔者通过有针对性的客户问卷调查,应用人工神经网络技术,以座椅的各部分特征性能为输入变量,建立了汽车座椅舒适度的人工智能评价系统。此外,为了进一步提高该系统的预测精度,笔者还应用了聚类分析方法。通过样本类数的调整,能将系统预测误差从原来的41.09%最大降至27.845%。
- 马佳柯艺杰苏强杨海霞
- 关键词：神经网络聚类分析
