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林胜

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:合肥工业大学机械与汽车工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据融合
  • 2篇流量数据
  • 1篇信号
  • 1篇信号干扰
  • 1篇网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 2篇林胜
  • 1篇马培勇
  • 1篇唐志国
  • 1篇汪洪波

传媒

  • 1篇中国机械工程
  • 1篇仪表技术与传...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
压力信号干扰抑制的质量流量数据融合研究被引量:1
2012年
质量流量测量精度受压力的影响,且随着压力的增大其测量精度变差。采用多个质量流量传感器进行多处测量,对质量流量测量数据进行自适应加权融合。在此基础上,为了消除压力对流量测量值的影响,采用BP神经网络进行压力干扰抑制的质量流量数据融合研究。研究结果表明,BP神经网络质量流量融合值的精度较自适应加权融合值的精度大大提高,且附加动量法获得的BP网络融合精度最高,自适应学习速率调整法次之,梯度下降法最差。
汪洪波唐志国马培勇林胜
关键词:数据融合神经网络
异质信号干扰下质量流量数据融合研究被引量:1
2014年
质量流量测量精度受工况压力、工艺温度、介质密度的影响,且影响呈非线性关系。采用多个质量流量传感器、温度传感器、密度传感器进行测量,对质量流量传感器测量数据进行自适应加权算法融合。在一级融合的基础上消除各因素的影响,采用BP神经网络进行异质信号干扰抑制的质量流量数据融合研究。研究表明,BP神经网络的融合算法值比自适应加权融合算法值的精度大大提高,其中自适应学习速率调整法的融合精度要优于附加动量法。
林胜
关键词:BP神经网络数据融合
共1页<1>
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