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王欢欢

作品数：6 被引量：77H指数：5
供职机构：清华大学环境学院更多>>
发文基金：国家科技重大专项水体污染控制与治理科技重大专项北京市科委项目更多>>
相关领域：建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇建筑科学

主题

  • 5篇水管
  • 5篇管网
  • 4篇遗传算法
  • 4篇给水
  • 4篇给水管
  • 4篇给水管网
  • 4篇供水
  • 2篇多目标遗传算...
  • 2篇多目标优化
  • 2篇压力监测点
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  • 1篇优化设计
  • 1篇优化算法
  • 1篇智能优化算法

机构

  • 6篇清华大学
  • 1篇同济大学
  • 1篇辛辛那提大学
  • 1篇北京清华城市...
  • 1篇北京市大兴区...
  • 1篇北京市自来水...

作者

  • 6篇王欢欢
  • 5篇刘书明
  • 2篇孟凡琳
  • 1篇王琦
  • 1篇信昆仑
  • 1篇刘文君
  • 1篇陈晋端
  • 1篇李明明
  • 1篇徐鹏
  • 1篇徐速
  • 1篇白璐
  • 1篇姜帅

传媒

  • 2篇中国给水排水
  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇环境科学
  • 1篇同济大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2013
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
供水管网监测点的多目标优化选址
针对供水管网水力模型中监测点布置的优化计算不易得到确定结果、运行数据不能完全代表管网状况的问题，提出反映管网节点水量和节点压力变化的节点覆盖水量和节点相关水压的多目标遗传算法，综合灵敏度分析、爆管分析，结合测压点布设原则...
王欢欢刘书明徐鹏徐速
关键词：压力监测点多目标遗传算法
基于NSGA-Ⅱ算法的给水管网多目标优化设计被引量：13
2015年
为了得到科学合理的给水管网设计方案,在设计时要同时考虑其经济性和可靠性。经济性以"管网建造费用"为目标函数,可靠性以"节点富余水头总和"和"节点富余水头方差"为目标函数,综合这两方面建立了给水管网优化设计的多目标数学模型,并通过MATLAB和EPANET等软件平台,运用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对该多目标数学模型进行求解分析。最后以纽约隧道(New York Tunnel)工程案例加以验证,结果证明了所采用的基于非支配遗传算法的多目标数学模型在给水管网设计中的合理性和有效性。
刘书明李明明王欢欢王琦孟凡琳陈晋端
关键词：给水管网多目标优化设计非支配排序遗传算法
基于智能优化算法的供水管网漏水点定位被引量：17
2014年
针对城市供水管网的爆管事故,基于管网水力学模型和管网水压监测点的监测信息,利用3种智能优化算法——杜鹃算法、遗传算法和粒子群算法,建立了爆管定位模型,并在2个算例管网中进行了测试.2个算例管网的运行结果显示,杜鹃算法由于其调节参数少,快速搜寻能力强,在爆管定位的智能优化算法中显示了更优秀的定位能力,在小规模算例管网中可以实现对爆管点的定位,在较大规模的算例管网中也可以实现90%以上的定位寻优效果,显示了强大的算法应用可扩展性.
刘书明王欢欢徐锦华刘文君
关键词：给水管网智能优化算法
城镇给水管网多目标优化设计算法及应用被引量：11
2014年
在城镇较大规模给水管网设计中,经常出现管段管径较大、流速较低、设计方案不经济等问题。针对城镇给水管网优化问题,利用MATLAB和EPANET软件建立了基于管网经济费用和冗余度的多目标管网优化设计模型。实例研究利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),对多个目标函数添加惩罚项,求解得到一系列Pareto最优解集,使优化模型的求解收敛速度更快。结果可为设计决策者提供多套不同的选择方案,管径组合方案更加科学合理,切于实际。模型利用NSGA-Ⅱ成功解决了较大规模真实给水管网的多目标优化问题。
刘书明王欢欢信昆仑
关键词：给水管网非支配排序遗传算法多目标优化MATLABEPANET
无负压供水模式下管网水力模拟与安全评价分析被引量：13
2013年
近些年,无负压供水设备作为新型供水模式,在城市二次供水管网中广泛使用.本研究针对无负压供水对整个管网的影响并不明确的现状,分析了无负压供水模式对管网供水安全的影响,利用管网水力学模型,提出了一种无负压供水状态下的管网水力学模拟方法,应用该方法建立了一种用以确定管网可承受安装无负压供水设备的最大节点数的方法,将此方法应用于两个算例管网,其结果表明算例管网中分别有67%、89%的节点不适合安装无负压供水设备.该方法简单实用,推荐在管网设计与规划中使用,以提高管网供水安全性.
王欢欢刘书明姜帅孟凡琳白璐
关键词：二次供水水力模拟安全评价
多目标大规模供水管网监测点的优化选址被引量：25
2013年
针对供水管网水力模型中监测点布置的优化计算不易得到确定结果、运行数据不能完全代表管网状况的问题,提出反映管网节点水量和节点压力变化的节点覆盖水量和节点相关水压的多目标遗传算法,综合灵敏度分析、爆管分析,结合测压点布设原则、管网拓扑结构、水力计算结果最终确定测压点优化选址的方法。该方法用于城镇大规模实际管网中,采用管网节点中的0.3%个节点为水压监测点即可覆盖约45%的管网节点与43%的管网水量,通过与现有布设原则比较,发现其结果与布设原则匹配度较高。该方法提高了管网模型测压点的精度和准度,也代表了管网中水压变化和水量影响,可有效消除人为因素影响和提高监控管网漏水、爆管、能耗的效果。
刘书明王欢欢徐鹏徐速
关键词：给水管网压力监测点多目标遗传算法
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