陆驰
- 作品数：22 被引量：48H指数：6
- 供职机构：西南林业大学更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
- 基于Landsat8 OLI遥感因子的思茅松地上生物量二阶抽样估测
- 2022年
- 基于Landsat8 OLI遥感影像和森林资源二类调查数据,选择云南省普洱市镇沅县为研究区,在90%的抽样精度(E)与95%的可靠性指标(tα)的条件下,应用二阶抽样技术,以镇沅县思茅松单位面积AGB、单位面积地上蓄积量、7个单波段及5个植被指数作为抽样标志,对不同抽样方案的抽样总体方差、变动系数、标准误差、绝对误差、估测精度、AGB估测值及估测误差进行分析,并与简单随机抽样、系统抽样对比,分析不同抽样方法应用不同抽样标志的综合效率。结果表明:1)二阶抽样综合效率远远高于简单抽样和系统抽样;2)基于单波段和植被指数的二阶抽样效率普遍优于基于二调数据的,二阶抽样效率最好的抽样标志是ARVI与NDVI,2种植被指数仅需154个样本,较基于二调数据的二阶抽样降低60%的样本量,精度能达到最高,分别为97.50%和97.67%。研究结果说明基于遥感因子的二阶抽样可以大幅提高抽样效率。
- 聂靖陆驰陆驰胥辉
- 关键词：思茅松
- 基于DSC-DC卷积神经网络的树种分类方法及系统
- 本发明公开了一种基于DSC‑DC卷积神经网络的树种分类方法及系统，该方法包括：采集目标区域的高光谱影像，并对所述高光谱影像进行预处理；建立包含1个输入层、由第1层、第3层、第5层和第8层为可分离卷积层以及第2层、第4层和...
- 欧光龙付梦妮陆驰冯子航毛英伍吴勇张晓丽
- 样地尺度森林地上生物量精准估测方法及系统
- 本发明涉及森林地上生物量估测技术领域，公开了一种样地尺度森林地上生物量精准估测方法及系统，该方法包括：选择目标树种的采伐样木并进行解析，获得单木各组分生物量分布数据；建立各组分生物量水平分布权重模型；基于目标树种的单木地...
- 陆驰欧光龙胥辉冯子航王爱芸付梦妮张加龙罗洪斌唐静吴勇张晓丽
- 昆明市植被覆盖变化特征分析——基于Landsat遥感影像数据被引量：10
- 2015年
- 以昆明市主城区及呈贡新区为研究区域,其于1992年Landsat 5 TM、2001年Landsat 7 ETM＋、2014年Landsat 8遥感影像数据,运用归一化植被指数（NDVI）和植被覆盖度遥感定量模型,在ENVI 5.1、Arc GIS10.1软件的支持下,提取3个时相的植被覆盖度等级,定量分析了该地区的植被覆盖度变化情况。结果表明,昆明市主城区及呈贡新区植被覆盖等级以高植被覆盖为主;1992~2014年植被覆盖以高→中等、高→中高为主要转换类型;植被覆盖等级与环境、农业、城市建设政策息息相关。
- 王爱芸陆驰
- 关键词：遥感NDVI植被覆盖度LANDSAT
- 空间自相关性在森林碳储量年度监测抽样中的运用被引量：3
- 2022年
- 【目的】通过优化抽样设计和估计方法,从而减少调查样本是森林资源年度监测要解决的关键科学问题,运用空间自相关性分析先验信息进行空间分层抽样是提高森林碳储量年度监测抽样效率的有效途径。【方法】以四川省为研究区域,采用第六次至第九次全国森林资源连续清查2002年、2007年、2012年和2017年4个年度固定样地调查数据进行空间自相关分析;基于国家森林资源连续清查的抽样框架,分别采用系统抽样、随机抽样和群团抽样3种方法组织1/5调查样本,进行抽样效率分析;在森林碳储量空间分析和1/5样本组织分析的成果上,进行空间分层抽样,采用不等概率抽样估计总体特征值。【结果】森林碳储量分布随距离的变化始终表现为极显著的空间正相关关系,高值集聚、低值集聚、相异集聚和随机分布森林碳储量变异系数平均值分别为0.61、0.81、1.62和1.01。在95%可靠性下,1/5样本采用随机、系统和群团抽样森林碳储量估计精度的均值为94.56%,低于连续清查抽样估计精度。系统、随机、群团抽样森林碳储量估计值与清查值间的相关性系数R均值分别为0.97、0.99和0.96,相对差异RD%均值分别为-0.21、-0.01和-0.02。空间分层抽样森林碳储量估计精度的均值为93.41%,相关性系数R均值为0.98,相对差异RD%均值为0.23,空间分层抽样比森林资源连续清查系统抽样调查样本数量减少了95.46%,极大减少了样地调查工作量,样地抽取主要集中在人为干扰较大,即变异系数较大的区域。【结论】聚类分布模式能有效降低各分层内的方差,可作为空间分层抽样的先验信息。1/5样本组织抽样方案优度由大到小的顺序依次为随机抽样、系统抽样和群团抽样,空间分层抽样更符合年度调查工作实际,也能更好地满足快速出数的要求。
- 吴恒孙昌平陆驰孔雷
- 关键词：抽样技术森林资源连续清查
- 应用Landsat8 OLI和GBRT对高山松地上生物量的估测被引量：13
- 2018年
- 依据香格里拉市Landsat8 OLI提取的因子和外业调查的高山松样地地上生物量,利用梯度提升回归树(GBRT)建立了地上生物量与遥感因子的估测模型,并与随机森林、多元线性回归、偏最小二乘方法进行了对比。结果表明:纹理信息对生物量有重要影响,其中熵、相关性和Landsat8 OLI近红外波段的信息对生物量的影响最大;采用GBRT进行建模,当迭代次数大于200次时,偏差降低减缓,GBRT建模方法的精度评价指标(R2=0.96,rRMSE=8.80%,P=73.88%)均优于其他3个模型。应用Landsat数据进行森林地上生物量估测的不确定因素较多,GBRT可作为高山松及其他树种地上地上生物量遥感估测的另一新方法。
- 张加龙胥辉陆驰
- 关键词：高山松地上生物量
- 基于森林小班的香格里拉市高山松生物量遥感建模被引量：8
- 2017年
- 以小班为研究单位,基于香格里拉市2006年TM影像、森林资源二类调查数据,利用随机选取的小班样地遥感因子平均值建立数据集,筛选出78个样地数据(60个训练数据和18个验证数据)及14个遥感因子,通过蓄积计算森林生物量,建立了基于遥感因子的高山松生物量估测的逐步回归模型和偏最小二乘模型。结果表明:逐步回归模型的精度(R=0.518、RMSE=34.265 t/hm^2、rRMSE=47.046%)要高于偏最小二乘模型的精度(R=0.514、RMSE=35.320t/hm^2、rRMSE=48.494%)。研究结果可为高海拔地区遥感生物量建模、生态环境保护与规划提供参考依据。
- 陆驰张加龙王爱芸胥辉
- 关键词：高山松生物量LANDSATTM小班遥感
- 基于Landsat的香格里拉市高山松地上生物量及其动态变化建模研究
- 本研究基于2015年58个外业调查样地数据和1987年、1992年、1997年、2002年、2007年共96个的森林资源一类调查固定样地数据,结合Landsat影像数据、DEM数据,建立了不同时期的香格里拉市高山松地上生...
- 陆驰
- 关键词：高山松
- 基于区域化特征分析的活立木生物量调查抽样优化被引量：1
- 2023年
- 森林生物量调查监测是正确认识和管理森林生态系统的基础性工作,分析已有的调查资料是提高抽样效率的有效途径。采用四川省森林资源连续清查第六次至第九次数据,即2002年、2007年、2012年和2017年4个年度固定样地的调查数据,进行区域化特征分析,基于聚类分布模式进行空间分层抽样,采用不等概率抽样估计总体特征值。结果表明:区域化特征聚类分层能有效降低层内的方差,作为空间分层抽样的先验信息;在95%可靠性下,空间分层抽样活立木生物量估计精度的均值为93.41%,显著减少了外业样地调查工作量,能有效地提高抽样效率。
- 吴恒刘浪陆驰王保云
- 关键词：抽样技术连续清查
- 整合Meta分析提高Landsat数据在大尺度森林生物量估计效率的方法
- 本发明涉及森林地上生物量估测技术领域，公开了一种整合Meta分析提高Landsat数据在大尺度森林生物量估计效率的方法，从已经公开发表经过同行评议的出版物中获取了基于全球森林样地得到的估计结果，增加了样本的数量，扩大了取...
- 唐静欧光龙罗洪斌张晓丽吴勇陆驰
