鲁建飞
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：江南大学数字媒体学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合多重Bayesian决策的多视角视频车辆快速检索算法被引量：3
- 2015年
- 从图像特征点匹配的角度出发,提出一种融合多重Bayesian决策的多视角视频车辆快速检索算法.算法基于随机Ferns特征,对目标车辆的多视角图片进行特征点提取,融合多视角图片特征点进行特征训练,构建双层贝叶斯分类器,融合两重Bayesian决策计算视频图像中检测出的特征点集的联合概率,为当前视频图像分配类标签,完成多视角视频车辆的快速检索.对比试验表明,该算法与其他利用图像匹配算法进行视频检索的方法相比具有较高的识别率和较低的时间复杂度,并具备一定的实际使用价值.
- 鲁建飞谢振平刘渊
- 关键词：视频检索贝叶斯决策
- 基于图割的压缩域运动对象提取
- 2015年
- 随着在视频监控等方面的应用,视频数据量不断增加,如何快速有效地处理和分析视频内容仍然是一个亟待解决的问题。目前的运动对象提取通常采用像素域的分析方法,虽然有较好的主客观效果,但由于计算复杂度高,在实际应用中有诸多限制。因此,提出了一种基于图割的压缩域运动对象提取算法。该算法基于4×4分块的高斯背景建模,得到视频帧中各子块的初始概率,结合运动矢量(Motion Vector)信息构造压缩域图割能量函数,利用图割算法对前景区域进行修正,从而实现对运动对象的快速提取。与其他运动区域提取算法的对比实验表明,该算法具有较高的准确率和较低的计算复杂度,具有较高的实际使用价值。
- 鲁建飞刘渊谢振平吴昊天
- 关键词：压缩域运动矢量图割
