以Web of Science为数据源,应用Cite Space III对所搜集的有关在线教育研究文献进行共引分析和聚类分析。所生成的共被引网络图谱和国家机构图谱,展示了在线教育研究的国家和机构分布,确定了该领域的代表作者和经典文献;而热点知识图谱、研究前沿及发展知识图谱,揭示了在线教育的研究热点、研究前沿及发展趋势。
本文以Web of Science为数据源,运用信息可视化软件Cite SpaceⅢ对所搜集的有关大数据研究的文献进行聚类分析和共引分析。通过Cite SpaceⅢ生成的知识图谱并结合相关文献的研究内容,从演进路径、研究热点以及研究前沿三方面对大数据研究进行量化分析和解读。6篇关键节点文献很好地展示了大数据研究的演进路径,13个高频关键词和10个突现词表征了大数据的研究热点与研究前沿,得出结论:大数据的研究经历了从大数据的计算模型、具体概念、复杂性科学的理论研究到有关大数据社会科学层面、应用型实践层面研究的历程;大数据处理技术、大数据挖掘及大数据应用是大数据研究的三大热点;对大数据本身的研究、处理技术的研究、数据挖掘、系统、模型和网络的研究以及其绩效评估和数据管理的研究是大数据的研究前沿和发展趋势,文章旨在为现阶段大数据研究工作的深入开展提供参考。
