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刘炀

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：北京工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇网络
  • 4篇复杂网
  • 4篇复杂网络
  • 3篇用户
  • 3篇用户兴趣
  • 2篇用户兴趣模型
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络模型
  • 2篇网络特性
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类挖掘
  • 2篇复杂网络模型
  • 1篇用户行为
  • 1篇数据处理
  • 1篇网络挖掘
  • 1篇可扩展
  • 1篇HADOOP...

机构

  • 4篇北京工业大学

作者

  • 4篇刘炀
  • 3篇张兴兰

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于复杂网络及神经网络挖掘用户兴趣的方法
2016年
按照用户的兴趣提供个性化服务是提高企业商业价值最有效的方案。针对目前从用户行为中挖掘用户兴趣方法的不足,提出一种依据用户使用软件的时间序列构建复杂网络及依据神经网络聚类挖掘用户兴趣软件的方法。在计算用户对于软件的兴趣度时,综合考虑用户使用软件的时长以及复杂网络中相邻节点的贡献度,包括节点的度、节点介数、聚集系数来判断节点的重要性,挖掘用户对于软件的兴趣度,形成软件兴趣社区。再利用神经网络算法对用户兴趣社区中的软件进行聚类,形成用户的兴趣软件集。实验结果表明,该方法能够较准确地挖掘用户感兴趣的软件集,并且在精确率和召回率上较其他方法有一定的提高。
张兴兰刘炀
关键词：用户行为复杂网络
基于Hadoop平台可扩展的数据处理及复杂网络兴趣挖掘
随着数据呈现海量式的增长方式，数据规模和数据维度都在不断增加，数据的冗余问题越来越严重，而且用户对于数据的需求也逐渐出现差异化，不同部门或者研究者对于数据的采集及处理需求都存在较大的差异，而目前的数据处理方式往往只能定义...
刘炀
关键词：数据处理复杂网络HADOOP平台
一种基于复杂网络特性及神经网络聚类挖掘用户兴趣的方法
本发明涉及一种基于复杂网络特性及神经网络聚类挖掘用户兴趣的方法，主要从以下三方面进行设计，1)构建复杂网络模型，2)确定节点重要性指标，3)神经网络聚类；本方法将复杂网络模型应用到用户软件兴趣的挖掘中，建立用户使用软件的...
张兴兰刘炀
文献传递
一种基于复杂网络特性及神经网络聚类挖掘用户兴趣的方法
本发明涉及一种基于复杂网络特性及神经网络聚类挖掘用户兴趣的方法，主要从以下三方面进行设计，1)构建复杂网络模型，2)确定节点重要性指标，3)神经网络聚类；本方法将复杂网络模型应用到用户软件兴趣的挖掘中，建立用户使用软件的...
张兴兰刘炀
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