古志勇
- 作品数：3 被引量：39H指数：3
- 供职机构：同济大学机械与能源工程学院现代制造技术研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 基于实验模态分析的机床动态性能测试被引量：14
- 2014年
- 根据实验模态分析理论,构建了实验模态分析系统.利用压电传感器和加速度传感器作为前端信号采集装置,通过7700Pulse软件采集激励信号和响应信号,然后应用ME’scope软件进行机床实验模态分析.以HMC630rp卧式加工中心整机及其立柱为研究对象开展模态试验,分析结果显示立柱是机床动态性能的薄弱部件,原因在于导轨滑块结合面动态性能较差.
- 周莉李爱平古志勇刘雪梅张正旺
- 关键词：实验模态分析动态特性
- 基于低碳制造的多工步孔加工切削参数优化被引量：18
- 2015年
- 为实现数控加工的孔加工低碳化,建立了孔加工过程中包含消耗电能折算的碳排放、刀具折算的碳排放和切削液折算的碳排放的碳排放函数,约束条件包括机床性能参数、钻头稳定性和加工时间,以钻孔和扩孔时的切削速度、进给量和背吃刀量为优化变量。通过在某型号机床试验测得切削功率,拟合出目标函数中的机床空载功率系数和切削加工时转矩修正系数。结合试验数据分析验证所建模型的有效性。运用遗传算法对优化模型求解,结果显示碳排放量减少大约15%。
- 李爱平古志勇朱璟刘雪梅谢楠杨连生
- 关键词：孔加工低碳遗传算法
- 基于多色集合理论和遗传算法的加工中心工步排序研究被引量：7
- 2013年
- 针对加工中心上一次装夹下复杂的工步排序问题,通过实例介绍一种基于多色集合理论和遗传算法的工步排序优化算法。首先,在分析工步排序原则和典型工艺路线的基础上,根据多色集合理论建立加工中心上工步排序问题的约束模型。然后,以辅助时间最短为优化目标,建立其数学优化模型。最后,将遗传算法应用到工步排序中从而得出最优解。实例证明,在多色集合约束模型约束下的遗传算法能够很好地求解加工中心上的工步排序问题,排序结果接近最优且可以大幅提高加工中心的效率。
- 刘雪梅孟飞飞李爱平古志勇
- 关键词：工步排序多色集合理论遗传算法
