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吴科

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>
发文基金：航天科技创新基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络优化
  • 1篇神经网络优化...
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇PSO
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇西北工业大学

作者

  • 1篇李伟华
  • 1篇吴科

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
扩展T-S模糊模型的PSO神经网络优化算法被引量：2
2010年
针对机械设备具有模糊性和非线性的特点,提出了一种利用扩展T-S模糊模型的,自适应PSO算法和BP神经网络相结合的新型智能结构优化算法。通过自适应的高斯函数来更改基本T-S模糊模型中的隶属度函数,进而使用扩展的T-S模糊模型来调整PSO算法的参数。以BP神经网络隐含层神经元数目为设计变量,提取训练后的均方误差作为评价函数,用改进后的粒子群算法进行寻优。把优化后的网络模型应用于轮盘结构优化中,实验表明,该方法在保证轮盘性能的同时,对其结构进行了重新优化,是一种可行的结构优化方法。
吴科李伟华
关键词：BP神经网络
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