宫国强
- 作品数：7 被引量：15H指数：1
- 供职机构：中国航天员科研训练中心更多>>
- 发文基金：国家重大科学仪器设备开发专项国家自然科学基金中国载人航天工程基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 用于心电信号采集的织物电极技术研究进展被引量：14
- 2015年
- 针对传统Ag/Ag Cl胶状电极在长期心电监护中出现的问题和近年来可穿戴式健康监测的发展需求,对可用于心电信号采集的新型传感器技术——织物电极技术进行了综述。介绍了干电极、织物电极的概念;从有源电极和无源电极两方面分别对织物电极技术研究进展进行了分析;从制作工艺、导体材质、依托载体、电化学性能等织物电极技术进行了讨论;分析了目前织物电极在市场应用中的制约因素,并对未来织物电极技术的发展方向进行了展望。
- 宋晋忠严洪宫国强张煜曹中平张琳
- 关键词：心电图电化学性能
- 一种基于织物电极的穿戴式心电信号采集装置
- 本发明公开了一种基于织物电极的穿戴式心电信号采集装置，该装置针对新型柔性电极-织物电极，实现人体心电信号的完整采集。该装置通过阻抗变换电路实现织物电极输入阻抗变换，解决了织物电极高输入阻抗问题，通过低通滤波电路、差分电路...
- 宋晋忠许志宫国强张煜余新明张琳郭建平杨向林李凡陈华陈炜李延军
- 一种多维移动装置
- 本实用新型涉及移动装置技术领域，具体涉及一种多维移动装置。包括架体，第一运动组件安装在架体上，受第一驱动组件驱动在架体上沿Z轴方向移动；第二运动组件安装在第一运动组件的第一支撑臂上，随第一运动组件在Z轴方向移动，受第二驱...
- 宋晋忠许志宫国强张煜郭建平余新明杨宜婧张葵陈景焘李凡
- 运动负荷心电敏感指标的比较分析被引量：1
- 2014年
- 目的从心电(electrocardiogram,ECG)节律与波形指标中筛选运动负荷敏感指标。方法实验分为5 min静息期、20 min运动期(蹬自行车功量计)、5 min恢复期。男青年组、女青年组、男中年组、女中年组参加了实验,每组10人。从心率变异性(heart rate variability,HRV)时域及频域参数、波形形态相似性、高频噪声共13个参数中筛选运动负荷敏感指标。结果心率变异性时域与频域指标、波形相关性、噪声指标中均包含运动敏感指标,其中R-R间期的敏感性最高。结论 R-R间期(心率)是运动负荷监测的可靠指标,心电波形相关性及噪声指标可辅助评价运动负荷。
- 李延军严洪余新明宫国强
- 关键词：心电心率变异性
- 面向载人航天的低负荷睡眠质量评估方法的研究
- 2024年
- 目的探索一种不采集脑电信号的航天员在轨睡眠质量评估方法,从而简化卫生学处理并降低睡眠监测负荷。方法使用AASM标准的ISRUC-Sleep公开数据库,训练集(n=20)与测试集完全独立。测试集包括两个子集:睡眠障碍组(n=10)、健康组(n=10)。分类特征包括两路眼电不同频带的能量、均方根、相关系数、锁相值,以及一路肌电信号的分形维及均方根、肌电包络的均值、最大值、均方根。分别使用线性支持向量机、随机森林分类模型实施觉醒、快速眼动睡眠、浅睡、深睡四分类,将6路脑电、2路眼电与1路肌电的睡眠分期结果作为本算法精度的参照。结果使用眼电(44个特征)、肌电(6个特征)共50个归一化特征,随机森林、线性支持向量机对睡眠障碍组分类的kappa系数均为0.75;对健康组分类的kappa系数依次为0.73、0.70。作为参照,使用脑电(90个特征)、眼电(44个特征)、肌电(6个特征)共140个归一化特征,随机森林、线性支持向量机对睡眠障碍组分类的kappa系数依次为0.78、0.79;对健康组分类的kappa系数依次为0.74、0.76。结论基于2路眼电与1路肌电的睡眠分期精度比较接近金标准——含脑电监测的睡眠分期结果,可用于航天员在轨睡眠质量的评估。
- 李延军宫国强张煜尹增愿单聪淼
- 关键词：睡眠分期肌电睡眠质量载人航天
- 一种在微重力环境下长期工作的医学样本制备装置
- 一种在微重力环境下长期工作的医学样本制备装置，包括：用于提供受控环境的培养箱、放置于培养箱内的微重力培养模块、固定于培养箱内部的重力模拟装置、与重力模拟装置连接的重力对照培养模块、以及与培养箱固定的电控箱、温控系统、二氧...
- 赵飞韦明姚宇华刘伟波许志张爱民李保雨张煜殷学民谭映军孙宗哓宫国强
- 肢体导联组合对心电轴估计精度影响的研究
- 2024年
- 目的心电肢体导联共有6通道,任意2导组合均可用于心电轴的估计。本研究比较了15种肢体导联组合的心电轴估计精度。方法使用生理数据网的12导心电图公开数据库(每条记录时长10 s,采样率500 Hz,静息状态),抽取年龄≥18岁且标注为单一窦性节律类型(心电轴正常)的21306条心电记录,包括6153条窦性节律记录、10916条窦性心动过缓记录、3466条窦性心动过速记录、771条窦性不规则记录;抽取年龄≥18岁的2323条心电轴偏移记录,包括1526条心电轴左偏记录、797条心电轴右偏记录。分别通过{Ⅰ,Ⅱ}、{Ⅰ,Ⅲ}、{Ⅰ,aVR}、{Ⅰ,aVL}、{Ⅰ,aVF}、{Ⅱ,Ⅲ}、{Ⅱ,aVR}、{Ⅱ,aVL}、{Ⅱ,aVF}、{Ⅲ,aVR}、{Ⅲ,aVL}、{Ⅲ,aVF}、{aVR,aVL}、{aVR,aVF}、{aVL,aVF}共15种“导联对”的QRS波群幅度(或面积)的正、负代数和来估计心电轴。结果基于幅度方法,{Ⅰ,Ⅱ}、{Ⅱ,aVL}对心电轴正常、心电轴左偏、心电轴右偏的三分类精度依次为93.56%与93.50%,优于传统{Ⅰ,aVF}的识别精度(92.93%)。基于面积方法,{Ⅲ,aVR}、{Ⅰ,aVR}、{Ⅰ,Ⅱ}、{aVR,aVF}、{Ⅱ,aVL}、{Ⅱ,Ⅲ}对心电轴正常、心电轴左偏、心电轴右偏的三分类精度依次为92.66%、92.53%、92.29%、92.19%、92.10%与91.91%,优于传统的{Ⅰ,aVF}识别精度(91.82%)。结论幅度方法的精度优于面积方法;无论幅度方法还是面积方法,心电轴自动估计时“导联对”{Ⅰ,Ⅱ}与{Ⅱ,aVL}的精度均高于传统“导联对”{Ⅰ,aVF}。
- 李延军刘伟波宫国强张琳宋晋忠杨宜婧
- 关键词：心电心电轴心电轴左偏肢体导联
