张奥
- 作品数：2 被引量：22H指数：2
- 供职机构：西南交通大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于连续时间马尔可夫退化过程的牵引供电设备可靠性预测方法研究被引量：19
- 2017年
- 牵引供电设备的可靠性预测能为设备运营维修决策提供依据,是当前牵引供电系统主动运维技术研究的关键。该文提出了一种基于连续时间马尔可夫退化过程的牵引供电设备可靠性预测方法。通过建立设备的连续时间马尔可夫模型,将设备退化过程按照IEEE标准划分为正常、注意、异常和故障四种状态,并结合设备故障记录样本得到其状态停留时间与状态转移速率,然后利用均匀加速技术求解可靠性参数,预测未来时刻处于各个状态的牵引供电设备数量。以实际牵引供电系统中27.5k V真空断路器为例,按所提方法进行了可靠性预测实证分析,结果表明该方法能够有效利用设备历史数据对大规模同类牵引供电设备的可靠性进行预测,且预测结果准确合理,可为牵引供电设备的维修策略制定提供决策支持。
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- 关键词：牵引供电设备马尔可夫过程
- 基于马尔可夫过程的牵引供电设备维修决策模型及其应用被引量：5
- 2017年
- 传统的牵引供电设备固定计划维修模式存在着维修过剩与维修不足的问题,随着维管单位和牵引变电所信息化水平的逐步提高,状态维修模式取代固定计划维修模式已成为可能。本文将设备健康状态引入牵引供电设备维修决策中,基于马尔可夫决策过程建立牵引供电设备的维修决策模型。该模型考虑了基于Gauss-Poisson过程的牵引供电设备全寿命周期健康状态劣化过程和预防性维修过程,以设备全寿命周期的单位时间综合成本为优化目标,采用策略迭代法实现牵引供电设备在不同健康状态下最优维修方式和维修周期的选择。结果表明该模型可行有效,为优化牵引供电设备的维修维护方案,实现状态维修提供依据。
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- 关键词：牵引供电设备马尔可夫决策过程
