您的位置： 专家智库 > >

徐浩凇

作品数：2 被引量：6H指数：2
供职机构：上海电力学院电力与自动化工程学院更多>>
发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市重大科技攻关项目上海市人才发展基金更多>>
相关领域：电气工程机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇轴承
  • 2篇故障诊断
  • 2篇滚动轴承
  • 2篇包络谱
  • 1篇电机
  • 1篇特征参数
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇故障诊断系统
  • 1篇风电
  • 1篇风电机
  • 1篇风电机组
  • 1篇风电轴承
  • 1篇包络谱分析
  • 1篇LABVIE...

机构

  • 2篇上海电力学院

作者

  • 2篇郑小霞
  • 2篇徐浩凇
  • 1篇符杨

传媒

  • 1篇华东电力
  • 1篇上海电力学院...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于经验模态分解的风电轴承早期故障诊断研究被引量：3
2013年
介绍了采用基于经验模态分解EMD包络谱的滚动轴承早期故障诊断方法。该方法先用EMD将原始时域信号分解为若干个平稳的固有模态函数IMF之和,然后求出包含主要故障信息的多个IMF分量的包络谱,通过包络谱频率来判断滚动轴承的故障类型。对滚动轴承内圈故障振动信号的分析结果表明,基于经验模态分解包络谱的故障诊断方法能够比传统的FFT频谱更加及时准确的提取滚动轴承的故障特征,利于提早发现故障隐患。
郑小霞徐浩凇符杨
关键词：滚动轴承经验模态分解包络谱故障诊断
基于LabVIEW的风电机组滚动轴承故障诊断系统及其仿真被引量：3
2011年
在LabVIEW 8.5环境下实现了基于特征参数和希尔伯特包络谱分析的故障诊断方法,开发了风电机组滚动轴承故障诊断系统.故障诊断实验结果表明,该系统能够有效、快速、准确地对滚动轴承内圈、外圈、滚动体故障进行识别并报警.
徐浩凇郑小霞
关键词：风电机组滚动轴承特征参数包络谱分析故障诊断
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0