徐菲
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于RBF网络的城市垃圾产量预测及可视化被引量：9
- 2018年
- 为了预测并控制未来几年城市垃圾产量,以我国城市为例,利用K-近邻互信息的多变量特征从18个拟影响因素中确定了8个影响垃圾排放量因子,分别为常住人口、地区生产总值、社会消费品零售值、金融业增加值、工业增加值、批发和零售业增加值、住宿和餐饮业增加值和第三产业增加值.以2006~2013年数据为训练样本,2014~2015年数据为检验样本,根据影响因素建立径向基函数(RBF)神经网络预测模型,并基于平均相对误差对模型反向修正.然后结合两段式径向基预测模型,对全国各省市2017~2018年的垃圾总产量预测并可视化.结果表明,本文建立的两段式径向基预测模型平均相对误差是6.43%,预测精度为93.57%.可见,该模型的预测精度较高,能较好的在现实生活中对城市垃圾的产生量进行预测.
- 秦绪佳彭洁徐菲郑红波张美玉
- 关键词：城市垃圾互信息RBF网络可视化
- 基于SOM聚类的垃圾处理方式可视化分析方法被引量：2
- 2018年
- 针对全国各省份垃圾处理方式的数据,提出一种混合可视分析方法。为了从多角度分析数据,混合U矩阵、平行坐标以及Small-Multiple 3种可视化技术,设计并实现了3种可视化视图的交互联动。首先,对数据进行聚类处理,将各省份近年的垃圾处理方式划分类别,采用SOM神经网络聚类算法实现聚类。然后,针对SOM聚类结果,采用U矩阵的方式进行可视化,并采用平行坐标描述每个聚类结果的各个属性。为了分析数据的地理属性及时序属性,采用Small-Multiple可视化技术。最后,实现多视图联动、刷新技术等交互方式,帮助用户自行探索数据,实现多视图的交互展示与分析。实验表明,这种混合可视方式可达到较好的多属性交互可视化效果,能够帮助用户了解并分析我国垃圾处理方式的分布及趋势。
- 秦绪佳单扬洋徐菲郑红波张美玉
- 关键词：可视化SOM聚类
- 基于法向量直方图特征描述的点云ICP拼接被引量：4
- 2016年
- 传统的迭代最近点ICP算法收敛速度慢,而基于特征的查找对应点能够明显优化ICP算法.提出一种新的基于法向量直方图特征描述的点云ICP拼接方法.该方法将法向量直方图作为点云特征描述子,其能够优化对应点集的查找,从而改进ICP算法.该算法先计算待拼接的两片点云的法向量直方图特征描述子,然后由其中一片点云中的点查找在另一片点云上的最近邻域,并且找出法向量直方图特征最相似的点作为当前点的对应点,查找出所有的对应点并建立对应点集,再根据对应点建立协方差矩阵,并对其奇异值分解,求解出变换矩阵,最后迭代以上步骤直至收敛.在法向量直方图特征计算中,采用多核模式并行编程计算,提高了特征计算效率.实验结果表明该方法是可行有效的.
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- 关键词：点云对应点
