操建华
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 供职机构：顺德职业技术学院电子工程系更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于粒子群优化径向基神经网络在模拟电路故障诊断中的应用被引量：2
- 2010年
- 为检测和诊断模拟电路中的故障,提出粒子群算法优化RBF神经网络的故障诊断方法,即把通过特征提取获得的模拟电路故障特征量作为神经网络的输入,然后利用训练好的粒子群优化后的RBF神经网络进行故障诊断。结果表明,该方法具有良好的分类效果,能够提高诊断精确度,对于模拟电路的故障是一种有效的诊断方法。
- 操建华
- 关键词：粒子群径向基函数神经网络模拟电路
- 基于SPC3的PROFIBUS-DP的智能从站的设计被引量：1
- 2009年
- PROFIBUS是当前广泛使用的工业现场总线之一,它提高了过程控制中的分散外设及I/O口数据传输的安全性和可靠性。介绍了一种基于SPC3芯片智能从站的设计方法,详细说明了其硬件和软件的实现过程。实践证明,它可以方便连接具有RS232接口的设备。
- 操建华
- 关键词：SPC3PROFIBUS-DP从站
- 粒子群RBF神经网络电力电子电路故障诊断被引量：3
- 2010年
- 为检测和诊断电力电子电路中的故障,获得更高的诊断精确度,提出粒子群算法优化RBF神经网络的故障诊断方法。与基本RBF神经网络相比,粒子群RBF神经网络可以提高系统的收敛速度和精度。把通过特征提取获得的电力电子电路故障特征量作为神经网络的输入,利用训练好的粒子群优化后的RBF神经网络进行故障诊断。仿真结果表明,实际输出与期望输出基本吻合,具有良好的分类效果,能够提高诊断精确度,对于电力电子电路的故障诊断是一种有效的方法。
- 操建华
- 关键词：粒子群径向基函数神经网络电力电子电路故障诊断
- 基于粒子群优化径向基神经网络的水质指标预测被引量：5
- 2010年
- 为掌握丹江口库区水质未来的变化趋势以及预防污染事件的发生,建立了一个水质指标的预测模型。利用库区某断面自动检测站的水质指标实测参数作为学习样本,选取化学需养量(COD)、生化需养量(BOD)、PH值、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)、总氮(TN)等指标作为预测参数,运用粒子群算法优化RBF神经网络的预测模型,对丹江口库区水质指标进行预测,结果表明,利用基于粒子群优化径向基神经网络对水质指标预测具有较高的精度,相对误差小于7%,该模型具有良好的可行性和有效性。
- 操建华林宏伟张实诚
- 关键词：粒子群径向基函数神经网络水质丹江口水库
- 基于BP神经网络的丹江口库区水质指标预测被引量：7
- 2010年
- 为掌握丹江口库区水质未来的变化趋势以及预防污染事件的发生,建立了一个水质指标的预测模型。利用库区某断面自动检测站的水质指标实测参数作为学习样本,选取化学需养量(COD)、生化需养量(BOD)、pH值、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)、总氮(TN)等指标作为预测参数,运用Levenberg-Marguardt优化算法对学习样本进行优化,建立基于反向传播(BP)神经网络的预测模型并应用于丹江口库区水质指标。结果显示,实际检测值与预测值相对误差小于7%,该模型具有良好的可行性和有效性。
- 操建华林宏伟张实诚
- 关键词：BP神经网络水质丹江口水库
