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李小刚

作品数:1 被引量:0H指数:0
供职机构:教育部更多>>
相关领域:生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学

主题

  • 1篇单细胞
  • 1篇评测
  • 1篇转录
  • 1篇转录组
  • 1篇细胞

机构

  • 1篇复旦大学
  • 1篇教育部
  • 1篇上海市徐汇区...

作者

  • 1篇高正
  • 1篇李小刚

传媒

  • 1篇生物信息学

年份

  • 1篇2023
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
单细胞转录组数据批次效应评测的研究进展
2023年
单细胞转录组测序(Single cell RNA sequencing,ScRNA seq)是一种变革性的生物技术,以前所未有的高分辨率来解析组织复杂性,解决了普通转录组测序(Bulk RNA sequencing)无法回答的问题。但单细胞数据的高通量及复杂性给分析带来极大难度,批次效应(Batch effects,BEs)的处理便是主要挑战之一。批次效应是高通量生物数据分析中的技术性偏倚,其来源及处理具有高复杂性和研究依赖性。根据组织类型、测序技术及实验设计的不同,测序数据需采用不同的评估、分析、测量及处置流程来实现有效的批次效应处理。评测批次效应在单细胞数据分析中极易被忽略,但却有助于判断批次效应的来源、对数据变异的解释度、对数据分析结果的影响度及处理方法,是有效处理批次效应的基础。因此,本篇综述聚焦单细胞转录组数据的批次效应,分别论述批次效应的概念、与普通转录组批次效应的区别、评测方法及面临的挑战,并对未来发展做出展望。
李小刚李小刚陈佳锋高正傅修涛丁振斌
关键词:评测
共1页<1>
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