杨璐
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 供职机构：西南交通大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于微粒群技术的多分拣区产品存储的算法设计
- 2015年
- 由于多分拣区产品存储优化决策是一类典型的NP难问题,求解较为困难,尤其当问题规模增大后,应用精确算法求解时间代价较高。考虑到微粒群技术在求解大规模组合优化问题的优势,本论文针对多分拣区产品存储优化设计了微粒群算法,并用算例验证了该算法的有效性。
- 陈彦如杨璐魏朝恒曾东红
- 关键词：微粒群
- 考虑缺货和产品缺陷的联合补货模型被引量：6
- 2018年
- 综合考虑联合补货与产品运输决策,针对在存储及装卸搬运等过程中引起的产品缺陷和上游供应商生产能力约束导致的部分产品缺货等实际生产中可能存在的问题,构建了存在产品缺陷和允许缺货的联合补货模型。模型同时考虑了资金、运输能力、以及"部分商品不能同时运输"这一运输条件等各方面的约束。由于该模型是一类混合整数非线性规划(MINLP)模型,为了提高求解效率,基于遗传算法与差分进化算法设计了混合算法,并与遗传算法进行了对比,证明了混合算法的寻优能力。对模型中的"成本"参数进行敏感度分析,结果表明库存持有成本、搬运费用、单位购买成本等参数的变动均会对模型结果造成影响,且单位购买成本对总成本的影响远大于库存持有成本和搬运费用。另外,构建了同等条件下不允许缺货的联合补货模型,对比优化结果发现在保证供应商生产能力的前提下,不缺货的联合补货总成本要低于缺货的补货成本。
- 杨璐陈彦如杨洁
- 关键词：缺货混合算法
- CBD高层写字楼早高峰电梯客流的到达分布拟合被引量：3
- 2017年
- 基于极大似然估计,提出一种将混合爱尔朗分布(HEr D)用于电梯客流到达分布拟合的方法。基于回归方法分析HEr D待定参数之间的规律,发现混合比例α和尺度参数λ均与变异系数的平方c_x^2相关,因此,将HEr D的多个待定参数约简为一个尺度参数,并给出由一阶矩和c_x^2确定尺度参数的方法。将其与指数分布、正态分布等方法对成都CBD高层写字楼的工作日早高峰电梯客流到达时间间隔进行概率分布拟合,结果表明,约简前后的HEr D拟合精度均优于其他分布,且稳定性较高。
- 陈彦如杨璐刘思蓉
- 关键词：概率分布
- 基于两阶段组合预测模型的区域物流需求预测被引量：10
- 2018年
- 基于支持向量机、遗传算法、粒子群算法和BP神经网络,提出了两阶段组合预测模型GSPS-BPNN,旨在将预测问题分为2个阶段.第1阶段预测为第2阶段预测提供更有效的样本数据特征,并降低数据维度,提高算法收敛性;第2阶段预测可以弱化第1阶段预测模型可能产生的过学习的影响.最后将GSPS-BPNN模型用于成都市和天津市物流需求预测中,结果显示GSPS-BPNN模型在预测精度及预测稳定性方面优于单阶段单一预测模型.
- 李捷陈彦如杨璐
- 关键词：支持向量机遗传算法粒子群优化神经网络
