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基于劈窗算法暨马尔科夫模型的岩溶区地表温度混合反演剖析被引量：1: 2017年; 遥感方法能快速预测地温并预估其变化规律,然而缺陷在于许多方法有其区域专属性。为了探索适于典型岩溶型城市地温变化的遥感预估模型,以典型的喀斯特地貌广西桂林雁山区为例,借助于4期Landsat影像数据和部分研究区历史气象资料,使用改进后的劈窗算法程序,对其遥感图像进行地温的提取与迭代,将地温数据归一化处理并结合马尔科夫预测模型来研究城市地温的变化。预测表明:研究区内整体热岛效应变化并不强烈,说明岩溶区人工开发造成地温升高并不显著;以漓江为界的东区地温效应缓慢降低。劈窗算法结合马尔科夫预测模型在反映岩溶地貌区城市热岛效应变化情况方面是一种优化方案组合,可以较为合理地揭示岩溶城市热岛效应的时空变化规律。; 陈三明殷显阳黄远林徐嘉盛刘智颖涂媛赵袁磊; 关键词：热岛效应地表温度反演马尔科夫模型

基于RS和GIS的土壤侵蚀强度快速分析:以昌都市扎玉镇为例: 2016年; 以昌都市左贡县扎玉镇为例,选用中巴地球资源二号遥感数据、数字高程模型数据和土地利用类型数据,用遥感软件提取植被指数并进行密度分割,确定植被覆盖度,并对其进行分级;用地理信息系统软件提取坡度信息,并对坡度进行分级;在1∶5万比例尺下修正已有的土地利用类型。结果统计扎玉镇76.26%的土壤处于轻度及以下侵蚀状态,强烈及以上的土壤侵蚀比例达5.48%,土壤侵蚀剧烈的地区主要分布在耕地部分,中度侵蚀的地区主要集中在林草地部分,因此土地利用合理化以及提高植被覆盖率可以有效减小土壤侵蚀强度。; 陆天启陈圣波范宪创郭甜甜涂媛李亚洲; 关键词：土壤侵蚀植被覆盖度土地利用类型

桂北锰矿赋矿的遥感地貌特征分析: 2017年; 桂北锰矿赋存于地表及浅表地层的矿点、民窿较多,其赋存空间具有特殊的地貌因子概率统计特征。以遥感DEM影像提取的地貌因子与不同品位的矿点进行空间投影比对,同时结合堆积型锰矿的赋锰岩层分布,针对桂北地区锰矿点分布的坡度、剖面曲率、坡向、平面曲率、高程、汇水盆地、山脊线、山谷线及高程异常等九个地貌因子进行了异常统计分析,建立了桂北堆积型锰矿赋矿的遥感地貌特征,并在此基础上建立了预测模型。对未开展工作的部分地区进行的初步地预测与评估表明,特征地貌因子组合模型对锰矿的遥感普查及锰矿开采后的环境修复具有一定的参考意义。; 陈三明徐嘉盛涂媛黄远林刘智颖赵袁磊邵润泽韦龙; 关键词：锰矿地貌坡度坡向 DEM

遥感胁迫植被指数异常综合模型在桂西南锰矿预测中的探索: 2017年; 桂西南是中国重要的锰矿聚集带,近地表分布的沉积型锰矿通过遥感的方法能较好地获取异常,然而由于桂西南地区植被覆盖度较高,地形地貌特征明显,因此依据传统遥感的铁染和羟基异常提取的效果并不理想。在充分分析区域地质资料的基础上,结合桂西南沉积型锰矿的成因与特殊地形地貌特征之间的关系,通过将植被指数与已知锰矿区进行偏相关分析,探索锰矿分布与植被指数之间的敏感关联,建立锰矿的遥感胁迫植被指数异常综合模型。将该模型与遥感构造解译得到的地质构造信息相结合,在高分二号(GF-2)遥感影像上对靖西县周边进行初步预测并圈定了新的锰矿靶区。预测验证的结果表明,遥感胁迫植被指数异常综合模型与锰矿地质构造能够更好地叠合。; 陈三明殷显阳赵袁磊黄远林刘智颖涂媛韦龙邵润泽; 关键词：锰矿找矿预测

锰胁迫青葙的高光谱变异特征与叶冠金属元素含量的关系模型被引量：1: 2018年; 针对喜锰植物青葙,在模拟15个浓度级别的锰含量胁迫生长环境下,观测其生长的过程中不同时段的高光谱变异特征,最终测定锰等33种主微量元素的含量,提取11种可见光波段(400～1 200 nm)的波谱特征参量,与选取的13种重金属元素,以及其经过因子分析组成的地球化学因子之间进行偏回归分析,从而建立胁迫植物青葙的光谱特征与叶冠中重金属含量间的反演模型。研究表明:随着锰胁迫浓度的增加,光谱在红边、蓝红谷位移以及吸收深度产生规律变化。同时,绿峰面积等波谱特征参量随着锰胁迫浓度以及生长周期发生了先增后减的律动。对多组波谱特征参量和重金属元素进行多元回归分析,叶冠中Mn、Cr、Co、Cu、Sr、Mo、Sn、Cs、Zr、Hf、Ti、Th、U和地球化学指标因子,与波谱特征参量组的复相关系数大于0. 8,相关性较强。在此基础上,F_1/F_4的地球化学指标组合,可以作为中观层面指示沉积型锰矿的富集指标,此间接模型也可以为高植被覆盖区开展高光谱遥感寻找矿产预测,以及为通过遥感进行生态修复评估提供依据。; 陈三明涂媛赵袁磊刘智颖徐嘉盛韦龙邵润泽; 关键词：青葙金属元素

桂北平乐地区锰矿的遥感胁迫植被指示指数异常的提取被引量：3: 2019年; 表生沉积型锰矿在桂北分布较为广泛,该类型的锰矿主要是由滨海—浅海相锰结核组成的沉积岩经抬升后,经氧化风化淋滤后沉积在一定坡度坡向的空间位置,由于其沉积的不均一性,造成地表植物的生长胁迫环境不一致,形成了植物的波谱异常。因此可以借助于遥感技术识别矿区植物植被指数的差异,进而确定沉积锰矿的赋存空间位置。以桂北研究区的遥感Landsat8 Oil数据、高分一号GF-1 pms数据、高程DEM数据为基础,进行深入的综合分析与信息挖掘,建立多种植被指数并提取其异常分布,从中确定出胁迫植物锰矿异常区。结果表明,植被指数异常区与其成矿点的空间位置符合程度较高。; 陈三明赵袁磊涂媛韦龙董霖邵润泽; 关键词：锰矿遥感

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涂媛