2024年11月15日
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王欢
作品数:
2
被引量:0
H指数:0
供职机构:
齐齐哈尔大学通信与电子工程学院
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发文基金:
中国博士后科学基金
黑龙江省高等教育教学改革工程项目
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
郭琴
齐齐哈尔大学通信与电子工程学院
苗凤娟
齐齐哈尔大学通信与电子工程学院
陶佰睿
齐齐哈尔大学通信与电子工程学院
李春辉
齐齐哈尔大学通信与电子工程学院
李青龙
齐齐哈尔大学通信与电子工程学院
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2篇
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1篇
电子电信
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
遗传算法
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
升余弦滤波器
1篇
湿度传感器
1篇
数字基带
1篇
主成分
1篇
主成分分析
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校准
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滤波器
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滤波器设计
1篇
基带
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基于FPGA
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根升余弦滤波...
1篇
非线性
1篇
非线性校准
1篇
感器
1篇
WSN
1篇
GA
1篇
成形滤波
机构
2篇
中国科学院
2篇
齐齐哈尔大学
作者
2篇
陶佰睿
2篇
苗凤娟
2篇
郭琴
2篇
王欢
1篇
刘艳菊
1篇
张景林
1篇
李青龙
1篇
李春辉
传媒
1篇
电视技术
1篇
实验技术与管...
年份
1篇
2015
1篇
2014
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基于PCA和GA融合算法的湿度传感器校准实验研究
2015年
针对湿度传感器因湿滞或温度漂移等因素引起的非线性问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)融合优化神经网络(BP)传感器校准改进措施。以HR202电阻型湿度传感器为例,分别在5个温度和10种饱和盐溶液标准湿度环境下进行测试,对采集的数据首先利用PCA算法"降维",通过提取温度和湿滞补偿的主要信息,在原信息损失较小的前提下,将BP传感器校准多维问题简化,然后采用GA-BP对样本进行训练。经实验测试和Matlab平台仿真研究结果表明,基于PCA和GA融合算法处理的神经网络对湿度传感器定标校准数据相比该产品示值校准精度从±5%RH提高到±3%RH,训练速度相比传统BP方法提高3~5倍。该方法在湿度传感器校准测量精度提高方面有参考价值。
陶佰睿
李春辉
苗凤娟
张景林
刘艳菊
王欢
郭琴
关键词:
湿度传感器
主成分分析
遗传算法
神经网络
非线性校准
基于FPGA的WSN数字基带成形滤波器设计
2014年
基于EP2C35芯片设计了无线传感网络(WSN)数字基带成形滤波器,主要通过根升余弦成形滤波器的参数分析、抽头系数提取、系统结构设计与改进、系统功能与时序仿真和FPGA综合调试等过程实现。研究结果表明,该成形滤波器滚降系数为0.3时,通带内衰减小于0.5 d B,阻带衰减40 d B/Dec,时钟频率215 MHz,消耗288个逻辑单元,其资源消耗低,运算速度快,成本低廉,具有一定应用价值。
陶佰睿
王欢
苗凤娟
郭琴
李青龙
关键词:
成形滤波器
数字基带
根升余弦滤波器
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