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臧传吉

作品数:6 被引量:23H指数:3
供职机构:空军预警学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇机械工程
  • 1篇理学

主题

  • 3篇红外
  • 2篇形态学
  • 2篇图像
  • 2篇目标检测
  • 1篇对比度
  • 1篇多尺度
  • 1篇弱小目标
  • 1篇算子
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像去噪
  • 1篇球载雷达
  • 1篇去噪
  • 1篇权值
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应权值
  • 1篇外护套
  • 1篇系留
  • 1篇小波
  • 1篇小波融合

机构

  • 5篇空军预警学院
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇空军雷达学院

作者

  • 6篇臧传吉
  • 4篇李桂祥
  • 3篇项建涛
  • 2篇王宇翔
  • 1篇韩振铎
  • 1篇李桂祥
  • 1篇王宏敏
  • 1篇宋海涛
  • 1篇巢时宇

传媒

  • 2篇空军雷达学院...
  • 1篇激光与红外
  • 1篇现代雷达
  • 1篇光学与光电技...
  • 1篇雷达科学与技...

年份

  • 6篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于自适用背景校正的系留缆绳损伤检测被引量:3
2012年
背景不均匀对目标的检测造成了一定的困难,因此提出了一种自适用背景校正方法,通过改进Gamma校正函数,实现了对不同灰度值的不同程度的修正,使得背景校正更加均匀合理。并且能够根据图像灰度的分布,自适用地确定相关参数。仿真结果表明,该方法效果优于传统的直方图均衡化法、同态滤波法和以往改进的Gamma校正法。经过进一步改进将该方法应用于系留缆绳的损伤检测中,通过实验证明,经过背景校正的图像,利用迭代选择阈值法也可以获得理想的图像分割效果。
臧传吉项建涛李桂祥管孝霞
关键词:GAMMA校正
一种基于自适应背景预测的红外弱小目标检测方法被引量:9
2012年
针对目前典型的基于背景预测的红外弱小目标检测方法中无法较好消除噪声的问题,提出了一种基于自适应背景预测的红外弱小目标检测方法。该方法不同于传统方法,在对红外图像进行背景预测时,不仅考虑邻域内像素点的灰度值,同时还通过自适应处理的方法将待预测像素点灰度值也考虑其中,能有效改善低信噪比下红外图像弱小目标的检测性能。通过大量的仿真数据对本文和传统方法进行了对比和分析,证明了该方法的有效性和优越性。
王宇翔韩振铎王宏敏臧传吉
关键词:红外弱小目标目标检测自适应权值
一种改进的红外目标背景对比度计算方法被引量:1
2012年
为使红外目标背景的对比度有效地表征目标背景红外特性差别,用目标背景之差的绝对值与两者间较小值的比值来定义目标背景的对比度的大小,克服了传统定义方法的不足.仿真计算结果表明,与两种传统红外目标背景对比度计算方法相比,本文方法能更好地反映目标背景的差别,更有效地表征目标与背景之间的对比度,有利于目标探测最佳波段的选取.
李桂祥巢时宇宋海涛臧传吉
关键词:对比度计算方法
基于形态学方法的红外小目标检测被引量:9
2012年
为了降低复杂背景下红外小目标检测的虚警率,在分析目标特性的基础上,给出了一种高提升滤波与形态学Top-hat算子相结合的检测方法.该方法首先对红外图像进行高提升滤波,提高图像对比度;通过Top-hat变换滤除背景,利用伽马变换提高信噪比(SNR),经阈值分割检测出可能的目标,然后通过对序列图像的处理最终确定目标,并形成稳定航迹.仿真结果表明:与单一的Top-hat变换相比,该方法能够更准确检测出信噪比不小于2的目标,且虚警率低.
臧传吉李桂祥王宇翔
关键词:形态学TOP-HAT算子小目标检测
系留缆绳损伤检测图像去噪方法研究被引量:1
2012年
为了提高气球载雷达系留缆绳损伤检测中的图像质量,提出了一种多尺度多结构形态学的小波融合去噪方法。首先对噪声图像进行小尺度多结构元素的形态开-闭(OC)运算,然后再进行较大尺度多结构元素的形态开-闭运算,利用小波融合技术将运算结果进行融合,最后进行了仿真验证和性能分析。结果表明,采用该方法得到的峰值信噪比(PSNR)普遍高于传统的去噪方法,在抑制噪声的同时较好地保护了图像的细节和边缘信息,尤其在噪声密度较大时,优势更加明显,峰值信噪比能高出十多dB,而且对随机噪声和椒盐噪声均能获得良好效果,具有较强的适用性。
臧传吉李桂祥项建涛
关键词:多尺度小波融合图像去噪
系留绳外护套表面损伤自动检测系统研究
2012年
为了实现对系留绳外护套表面损伤的实时在线检测,设计了一套基于机器视觉的自动检测系统。根据文中采集图像的特点,提出了改进的背景校正方法,同时运用自适应投票的快速中值滤波方法消除噪声,利用统计阈值分割法进行损伤检测并二值化,经形态学处理剔除伪损伤,并获取损伤边界,最后通过提取损伤的形态特征实现分类识别。实验结果表明,该系统的图像处理算法简单有效,检测速度快,检出率高,能够满足实际应用。
臧传吉项建涛李桂祥
关键词:机器视觉图像处理
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