詹锋
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：广西大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于模糊神经网络的船舶多传感器火灾发现算法被引量：1
- 2015年
- 在应对和控制船舶火灾过程中,及时发现火灾至关重要,因而火灾发现系统随着造船技术的发展不断发展。传统的火灾警报系统通常采用单传感器模式,依靠简单的逻辑推测出火灾发生的程度,当前船舶主要采用的火灾探测技术为多传感器火灾发现机制。为了提高该机制的精确性,本文提出一种基于神经网络模糊推断系统的多传感器火灾发现算法,通过使用多传感器的集成和协作,以及多参数的综合分析,能够实现多等级的船舶火灾预警。
- 邓洁詹锋
- 关键词：模糊神经网络多传感器
- 基于神经网络的海面噪声预测算法被引量：7
- 2015年
- 海面噪声是整个海洋噪声研究领域的重要组成部分,准确预测海面噪声对于船舶探测系统及水声系统性能至关重要。本文对影响海面噪声的信号源特性进行分析,通过统计学方法对噪声源的分布情况及噪声传播条件进行研究,分析传播中的射线原理对噪声的影响。最后利用神经网络算法对简正波模型进行改进,研究小角度范围内噪声场的密度函数,并发散至大广角范围,得到海面噪声以及噪声信道的统计特性函数,并进行了实验。
- 陶荣詹锋
- 关键词：神经网络简正波
