许天舒
- 作品数：4 被引量：27H指数：3
- 供职机构：中南大学化学化工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学医药卫生更多>>
- 非线性化学群集成分分析法测定掺杂在羊奶中的牛奶和马奶含量被引量：15
- 2015年
- 提出了一种测定奶品中群集成分的非线性化学方法,并将其用于为测定掺杂在羊奶中的牛奶和马奶的含量.首先,在不同温度下测定不同掺杂比的混合奶标样与纯羊奶的非线性化学指纹图谱诱导时间之差,利用该差值与混合奶中各原奶含量的多元线性关系,通过最小二乘法建立测定混合奶中各原奶含量的系统模型;然后,用此模型及相同条件下测得的混合奶试样与纯羊奶指纹图谱的诱导时间之差,计算出该试样中各原奶含量,并据此来鉴别奶品种类及掺杂程度.结果表明,测定值与真实值之间相关系数为0.9991,RSD为0.77%~4.3%,回收率为93.2%~105.5%,掺杂牛奶和马奶含量的检出限分别为1.93%和2.81%;该方法重现性好、准确度高,可同时测定多元混合奶中各原奶的含量,也能准确鉴别出奶品种类;其原理具有通用性,可供其它复杂样品定量分析借鉴和应用.
- 王二丹鲁利利张泰铭董文宾卢红梅梁逸曾许天舒张娟陈春楠
- 非线性电化学指纹图谱技术鉴别羊奶和牛奶及其产地被引量：11
- 2014年
- 以非线性电化学指纹图谱技术鉴别羊奶和牛奶及其产地。测定不同产地羊奶和牛奶的非线性电化学指纹图谱，通过指纹图谱直观特征鉴别羊奶和牛奶，利用系统相似度模式识别羊奶或牛奶的产地。结果显示：羊奶和牛奶非线性电化学指纹图谱均有很好的重现性和特征性，利用其直观特征就可准确鉴别羊奶和牛奶；不同产地的羊奶或牛奶可利用系统相似度模式识别。同一产地羊奶或牛奶的指纹图谱系统相似度在99．06％-99．86％，不同产地的系统相似度在90．42％-98．86％，不同种类奶品的系统相似度在76．25％-82．43％。用系统相似度模式鉴别奶品产地的准确度≥91．9％，其平均准确度达到94．3％；鉴别奶品种类的准确度≥94．6％，其平均准确度达到98．5％。说明利用非线性电化学指纹图谱技术能准确鉴别羊奶和牛奶及其产地。
- 鲁利利董文宾张泰铭张娟王二丹许天舒
- 关键词：羊奶牛奶
- 用非线性化学分析法鉴别不同大米及测定其二元混合物中各种大米的含量被引量：1
- 2016年
- 利用大米成分、H_2SO_4、丙酮、NaBrO_3和MnSO_4组成的非线性化学体系,研究了2种不同产地的大米及其混合物的非线性化学指纹图谱。利用这些指纹图谱的直观特征和系统相似度模式识别对相应大米进行了鉴别,利用指纹图谱的定量信息对大米混合物中各种大米的含量进行了测定。结果表明:非线性化学分析法可准确鉴别不同产地或品种的大米,对由2种大米互掺形成的混合物也可准确进行定量评价,方法简便、快速。
- 许天舒钟俊辉王志沛骆学雷张泰铭陈春楠杜娟
- 关键词：二元混合物大米
- 采用非线性化学指纹图谱技术测定羊奶中掺杂牛奶的含量被引量：6
- 2015年
- 为解决定量分析羊奶中掺杂牛奶的含量这一难题,提出一种非线性化学指纹图谱信息回归测定法。先测定具有不同掺杂量奶品标样的非线性化学指纹图谱,并确定其诱导时间与掺杂牛奶含量之线性校正模型,然后用此校正模型和奶品试样指纹图谱诱导时间测定值计算奶品中掺杂牛奶的含量,最后根据牛奶含量来鉴别奶品是纯羊奶、牛奶、还是掺杂了牛奶的奶品,以及定量评价掺杂量。将此方法用于5种二元奶品验证样中牛奶和羊奶含量分析的结果表明,测定的RSD≤2.1%,回收率在97.3%~102%。非线性化学指纹图谱信息回归法重现性好、准确度高,是一种切实可行的快速测定二元奶品中羊奶和牛奶的含量,以及准确鉴别羊奶、牛奶和定量评价其质量的方法,也可作为其他复杂样品群集成分定量分析方法研究借鉴的手段。
- 王二丹鲁利利张泰铭董文宾卢红梅梁逸曾许天舒张娟陈春楠
