韩佳音
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 供职机构：中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程建筑科学农业科学更多>>
- 2012-2019年千烟洲红壤丘陵综合开发试验站散射辐射数据集
- 2021年
- 散射辐射是太阳辐射的重要组成成分,散射辐射中的光合有效部分是植物光合作用的主要驱动力,其动态变化对生态系统碳循环有重要影响。2012年在千烟洲红壤丘陵综合开发试验站的综合气象观测场内安装了SPN1辐射仪(Delta-T Devices Ltd,英国)进行散射辐射观测。对于缺失的散射辐射数据,首先利用同期的带有遮光环的CMP11辐射仪(Kipp&Zonen,荷兰)测得的散射辐射数据进行替换。若CMP11辐射仪的散射辐射数据也缺失,则利用已在千烟洲地区验证过的Reindl模型进行计算。本数据集精度为30分钟尺度,时间长度为2012–2019年。长期高时间分辨率的数据对于理解我国关键典型农业区域大气辐射特征及其时间变化特征有重要价值,同时也可作为大气、农业和生态所涉及时间尺度问题的重要辅助资料。
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- 关键词：千烟洲散射辐射总辐射
- 散射辐射对中亚热带人工针叶林生态系统总初级生产力的影响及其时间尺度效应
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- 2012年春季千烟洲地区散射辐射的对比观测被引量：3
- 2015年
- 利用CMP11(含遮光环)、SPN1和RSR3 3种辐射测定仪器,于2012年3—6月在中国科学院千烟洲红壤丘陵试验站开展总辐射和散射辐射的平行对比观测.结果表明:不同辐射仪测定的总辐射和散射辐射都有很好的线性相关关系;相对于CMP11而言,SPN1和RSR3测定的总辐射分别低3.0%和20.5%;对于测定的散射辐射,SPN1和RSR3较CMP11的观测结果分别低5.5%和7.9%;在晴朗、多云、阴天3种天气条件下,各仪器测量的散射辐射日变化一致,并且在不同太阳高度角下观测的散射辐射结果相似.不同仪器测量的日尺度散射辐射随时间的累积存在一定差异,3、4、5月的月尺度散射分数分别为0.56、0.59和0.70.在我国南方中亚热带地区,散射辐射在太阳总辐射中占据了较大比例,并且随时间变化存在明显的变化特征.有必要对其开展长期连续测定,以准确把握其长期的动态变化特征.
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- 关键词：总辐射散射辐射
- 夏季散射辐射对中亚热带人工针叶林净生态系统碳交换的影响
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- 关键词：散射辐射中亚热带
- 江西千烟洲地区散射辐射的模拟与验证被引量：6
- 2015年
- 散射辐射的准确估算对于评价其对陆地生态系统碳交换的影响具有重要意义.基于我国中亚热带江西千烟洲气象观测场2012年3月1日—2013年2月28日散射辐射实际观测数据对目前常用的5个散射辐射分解模型（Reindl-1、Reindl-2、Reindl-3、Boland、BRL）的模拟结果进行验证.结果表明：在30 min尺度上,虽然5个模型在总体上都可以较好地模拟该地区的散射辐射,但模型模拟效果随着晴空指数（kt）的升高而显著降低.特别是当kt〉0.75时,各模型已无法模拟该地区散射辐射.从散射辐射季节变化的模拟来看,5个模型能够很好地模拟大多数月份的散射辐射.5个模型年尺度散射辐射模拟值与观测值的相对偏差最高为7.1%（BRL）,最低为0.04%（Reindl-1）,平均为3.6%.在全年辐射最强、温度最高和降水偏少的夏季,5个模型的模拟值均出现了过高估计.以7月为例,散射辐射被高估14.5%-28.2%,平均高估21.2%.这可能与高kt条件下散射辐射的估算方法有关,这种不确定性需要在模型应用中做进一步深入评价.根据验证结果并考虑模拟精度和输入变量的易获取性,5个模型的模拟效果依次为BRL〉Reindl-3〉Reindl-2〉Reindl-1〉Boland.
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- 关键词：总辐射散射辐射中亚热带季节性干旱
- 有机物对红外光谱技术测定植物叶片和茎秆水δ^(18)O和δD的影响被引量：14
- 2012年
- 植物叶片、茎秆和土壤水δ18O和δD是研究土壤植被大气系统生态水文循环过程的重要示踪剂。与传统的稳定同位素质谱(IRMS)技术相比,稳定同位素红外光谱(IRIS)技术具有测量速度快、运行成本低等优势,将促进稳定同位素生态学的发展。但是利用低温真空蒸馏抽提技术获得的植物叶片和茎秆水中含有甲醇和乙醇类有机污染物,造成δ18O和δD的IRIS测量值偏离IRMS测量值(2.64±0.43)‰和(3.6±0.8)‰,超过了仪器精度。本研究利用纯水混入不同浓度的色谱纯甲醇或乙醇,结合Los Gatos公司的光谱分析软件确定甲醇(NB)和乙醇(BB)类物质污染程度的光谱度量值,建立了δ18O和δD的光谱污染校正方法。研究表明,同一台分析仪建立的校正曲线无明显的时间漂移;不同分析仪建立的校正曲线存在显著差异;IRIS校正值与IRMS测量值的交叉验证表明,IRIS测定冬小麦和夏玉米叶片和茎秆水的δ18O和δD可以被准确地校正,与IRMS的差值分别为(0.11±0.12)‰和(0.7±0.4)‰。
- 孟宪菁温学发张心昱韩佳音孙晓敏李晓波
- 关键词：Δ18O
