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付长青

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：大连大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇映射
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征映射
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇网络
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇模糊聚类算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇改进神经网络

机构

  • 1篇大连大学
  • 1篇河北科技师范...

作者

  • 1篇陈秀敏
  • 1篇邹开其
  • 1篇闫忠文
  • 1篇祝美宁
  • 1篇杨艳萍
  • 1篇付长青

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于改进神经网络的高效模糊聚类算法被引量：2
2008年
针对利用自组织特征映射(SOFM)神经网络进行模糊聚类时出现的一些问题,提出改进结构的神经网络,采用自适应的聚类初值,能够实现高维数据和任意形状族的聚类,与具有同样聚类效果的其他算法相比,具有较低的时间复杂度。仿真实验结果表明,该聚类算法比单个的神经网络聚类算法和同类其他算法更有效。
陈秀敏邹开其闫忠文祝美宁付长青杨艳萍阎丹丹
关键词：聚类自组织特征映射自适应
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共1页<1>
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