刘莹
- 作品数：8 被引量：61H指数：5
- 供职机构：武汉工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于频谱包络分析的音乐推荐算法被引量：5
- 2018年
- 音乐推荐算法是音乐检索系统的核心,传统算法复杂度高、降维速度慢。由于风格类似的音乐在主旋律上具有某种程度的相似性,该算法在对原始音频信号进行傅里叶谱分析的基础上,连同音乐声学体征,利用希尔伯特变换得到原始音频信号的频谱包络,并用Hausdorff维度对包络频谱进行维度分析,通过夹角余弦判别维度间的相似度,进而成为推荐系统的依据。该算法在音频分割阶段采用方差稳定性度量能快速降维,使移动端实现应用。实验表明,该算法是用户满意度较高的推荐结果。
- 刘莹赵彤洲邹冲赵娜
- 关键词：希尔伯特变换K均值聚类
- 面向垂直领域的文本分类研究及实现
- 垂直领域文本分类一般将研究内容限定在特定专业领域或有某种特定需求的领域中，与非垂直领域相比，垂直领域文本分类在文本表示、特征提取以及分类方法方面更聚焦于专属领域，以此为基础衍生出的垂直搜索引擎、信息分类等应用能为特定用户...
- 刘莹
- 关键词：文本分类文本表示
- 基于SVM-LeNet模型融合的行人检测算法被引量：12
- 2017年
- 在方向梯度直方图(HOG)联合支持向量机(SVM)算法(HOG-SVM)和Le Net网络模型基础上,提出了HOG与卷积神经网络(CNN)融合的行人检测算法(SVM-Le Net)。采用多尺度滑动窗口提取HOG特征并送入SVM分类器,根据后验概率判断候选区,随后运用CNN算法剔除误检窗口。为解决单个目标被多个候选区域框定的问题,使用非极大值抑制算法(NMS)进行多矩形融合,保留检测区域中后验概率最大的窗口抑制与其重叠的检测窗口。分类过程中,以候选区域在SVM和Le Net中后验概率为依据判断行人区域。实验结果表明,与HOGSVM和Le Net行人检测算法相比,该算法在准确率和召回率上有明显优势。
- 邹冲蔡敦波赵娜刘莹赵彤洲
- 关键词：行人检测支持向量机卷积神经网络
- 稀疏表示中字典学习的影响因子研究被引量：2
- 2017年
- 研究了稀疏表示中影响字典矩阵构建质量的关键因素,并实现了关键因子定量化表示.分别对图像数量、取块大小、字典列数和取块步长等因子进行参数调整并生成字典矩阵,结合系数矩阵对原始图像重构,以峰值信噪比和结构相似性索引测量这两种质量评价指标作为字典质量的评估依据.实验以CMU_PIE_Face数据库为数据源,结果表明当图像数量为500张、取块大小为4个像素点、字典列数为512维、取块步长为2个像素点时,所得到的字典具备对原始图像的最佳表示能力.因此,稀疏表示中关键因子的定量化表示可加速字典学习过程且简化模型复杂度,提高字典抽象层质量,具备更强的图像表现力.
- 赵娜赵彤洲邹冲刘莹蔡敦波
- 关键词：字典学习
- 基于自相关函数的钢琴乐音改进识别算法被引量：6
- 2018年
- 在传统三电平削波结合自相关函数识别算法的基础上,经过准确的音频分割后,提出了帧移法提取乐音基音信号。该算法能在更精细尺度上寻找最大自相关函数,进而准确定位基音位置,较好地解决了传统算法中当乐音节奏较快时,无法区分半频和倍频对基音的影响,从而导致的识别率低的问题。实验表明,本算法对于节奏快慢不同的钢琴乐音的平均识别率约为83.0%,且快节奏乐音的识别率较传统算法高出20.2%,因此该方法对乐音识别尤其对快节奏乐音识别有显著效果。
- 刘莹赵彤洲江逸琪柴悦李翔
- 关键词：基音周期自相关函数
- Pro/Engineer二次开发中用户界面的制作被引量：26
- 2004年
- 本文介绍了Pro/TOOLKIT中制作并激活用户菜单和简单对话框界面的方法,解决了和VC的通信问题,并给出了 使用Pro/TOOLKIT结合MFC技术,制作一些比较复杂的菜单和对话框界面实例。
- 刘莹张福润
- 关键词：PRO/ENGINEER二次开发用户界面通信MFC
- 基于Pro//ENGINEER的三维标准零件库的研究
- 本文研究三维标准件库的开发,标准件包括螺栓、螺母和轴承等。在Pro//ENGINEER基础上,依据它的二次开发包Pro//TOOLKIT,结合Visual C++和Access,设计并开发了一套三维标准件库系统,实现了各...
- 刘莹
- 关键词：标准件数据库
- 文献传递网络资源链接
- 组合SVM分类器在行人检测中的研究被引量：8
- 2017年
- 在基于HOG特征的SVM行人检测算法的基础上,提出了组合分类器的改进算法。该算法首先采用多尺度滑动窗口提取HOG特征,并对单个SVM分别进行训练,再将训练好的SVM分别采用串联、并联结构形成新分类器后对行人进行检测。为解决用多尺度滑动窗口提取特征时产生的目标候选区域重叠问题,采用非极大值抑制算法对重叠区域进行融合,进而得到准确候选区。实验表明,组合的SVM分类器可以有效降低误检率和漏检率。
- 邹冲蔡敦波刘莹赵娜赵彤洲
- 关键词：行人检测HOGNMS组合分类器
