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吴彩银

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：徐州师范大学城市与环境学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇最大似然法
  • 1篇网络
  • 1篇纹理
  • 1篇矩阵
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度共生矩阵
  • 1篇基于纹理
  • 1篇共生矩阵
  • 1篇SAR图像
  • 1篇SAR图像分...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇广西师范大学
  • 1篇徐州师范大学

作者

  • 1篇李春霞
  • 1篇胡召玲
  • 1篇李海权
  • 1篇钱小龙
  • 1篇吴彩银

传媒

  • 1篇遥感信息

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于纹理和BP神经网络的SAR图像分类被引量：3
2009年
研究基于纹理和BP神经网络的SAR图像分类。首先用增强FROST滤波算法对SAR图像进行去噪处理。然后基于灰度共生矩阵理论提取去噪后的SAR图像多种纹理特征,并通过大量实验筛选出有效的纹理特征。最后,结合纹理特征,分别采用经典的最大似然分类法和BP神经网络分类法对SAR图像进行分类。实验结果表明:纹理信息辅助SAR图像的灰度进行分类,大大地提高了SAR图像的分类精度;基于BP神经网络的SAR图像分类精度高于最大似然分类法的分类精度。
李海权李春霞吴彩银胡召玲钱小龙
关键词：纹理灰度共生矩阵BP神经网络SAR图像最大似然法
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