周峰
- 作品数：4 被引量：12H指数：3
- 供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 主题学习和稀疏表示的MODIS图像超分辨率重建被引量：5
- 2017年
- 针对MODIS图像分辨率受传感器限制和噪声干扰,且分辨率局限在一定水平等问题,提出一种采用主题学习和稀疏表示的MODIS图像超分辨率重建方法,该方法通过双边滤波将MODIS图像的平滑及纹理部分分离,并将纹理部分看成是由若干"文档"组成的训练样本;运用概率潜在语义分析提取"文档"的潜在语义特征,从而确定"文档"所属的"主题"。在此基础上,针对每个主题所对应的图像块,采用改进的K-SVD方法训练若干适用于不同主题的高低分辨率字典对,从而可以运用这些字典对,通过稀疏编码实现测试图像相应主题块的超分辨率重建。实验结果表明,重建图像在视觉效果和PSNR等指标上均优于传统方法。
- 周峰金炜龚飞符冉迪
- 关键词：主题学习概率潜在语义分析超分辨率MODIS图像
- 采用形态学分量分析的红外云图插值
- 2017年
- 提出一种基于形态学分量分析的红外云图插值重建方法.利用平稳小波变换和轮廓波变换在表示平滑分量和纹理分量时各自的优势,将得到的低分辨率红外云图通过形态学分量分析方法分解为平滑分量和纹理分量;并针对小波插值使低频能量损失问题,采用先插值后变换的方法改进平稳小波插值效果,分别用平稳小波变换和轮廓波变换对平滑分量和纹理分量进行插值;最后将插值后的平滑分量和纹理分量重新组合实现红外云图的超分辨率重建.结果表明,解决了重建图像中的平滑和伪影问题,在视觉效果和PSNR等指标上均优于其他插值算法.
- 周峰金炜符冉迪
- 关键词：云图超分辨率平稳小波变换CONTOURLET变换
- 基于结构组稀疏表示的红外云图超分辨率方法被引量：5
- 2016年
- 针对红外云图分辨率低、视觉效果较差的问题,提出一种图像结构组稀疏表示的超分辨率方法。该方法充分利用红外云图的结构自相似性,将结构组作为稀疏表示的基本单位,建立图像结构组稀疏表示模型。在训练字典过程中通过高斯混合模型学习图像结构组的先验信息,再对样本块进行聚类,利用主成分分析学习得到紧凑的分类字典。在重建阶段对每个结构组自适应选取最匹配的字典,使用改进了的加权l1范数优化方法求解稀疏系数。实验结果表明,与Sc SR、Zeyde、NARM等算法相比,所提算法在视觉效果以及图像质量评价指标上均有所提高,红外云图重构质量有较为明显的改善。
- 周颖符冉迪颜文周峰金炜
- 关键词：超分辨率红外云图自相似性
- 基于NSST与自适应PCNN相结合的卫星云图融合被引量：3
- 2016年
- 为了综合利用红外和可见光云图的天气信息,本文提出一种基于非下采样shearlet(NSST)与自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的红外和可见光卫星云图融合方法。首先利用NSST对红外和可见光卫星云图进行多尺度、多方向分解,然后对分解得到的低频子带系数采用基于局部区域方差和局部区域能量的自适应加权方法进行融合,高频子带系数采用改进的自适应PCNN进行融合,其中脉冲耦合神经网络的连接强度依据高频系数区域特征的不同重要性,通过一个S型模糊隶属度函数自适应确定。最后对融合完成的低频和高频分量进行NSST逆变换得到最终的融合云图。实验结果表明,基于本文提出方法的融合图像无论是从主观视觉效果,还是客观评价指标都要优于文中对比的典型融合方法,能为后续的天气分析和处理提供具有更加丰富的气象资料。
- 颜文龚飞周颖周峰金炜符冉迪
- 关键词：卫星云图图像融合模糊隶属度函数
