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周殷涛

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国人民解放军后勤工程学院军事供油工程系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号识别
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇声发射
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊支持向量...
  • 1篇FSVM

机构

  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇周绍骑
  • 1篇周殷涛
  • 1篇袁培龙
  • 1篇唐航

传媒

  • 1篇自动化与仪器...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于奇异值分解和FSVM的声发射信号识别被引量：1
2017年
针对管道泄漏声发射信号环境噪音大、非平稳,且实际应用中难以获得大量故障样本的特点,提出了基于奇异值分解和模糊支持向量机(FSVM)的声发射信号识别方法。该方法将采集到的声发射信号进行EMD分解,对每一阶模态函数分量进行奇异值分解,形成该信号的特征向量,以此特征向量作为模糊支持向量机的样本,完成对声发射信号的分类识别。采用野战管线进行输水实验模拟了长输管道泄漏过程,验证了该方法识别管道泄漏声发射信号、判断管道运行状态的可行性。
唐航周绍骑周殷涛袁培龙
关键词：奇异值分解模糊支持向量机声发射
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