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宋海
作品数:
1
被引量:18
H指数:1
供职机构:
中国石化
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相关领域:
石油与天然气工程
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合作作者
肖莉
中国石化
杨传书
中国石化
李昌盛
中国石化
徐术国
中国石化
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2015
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基于遗传算法优化BP神经网络的地层破裂压力预测方法
被引量:18
2015年
针对地层破裂压力现有预测方法适用性差、误差较大等问题,提出了遗传算法优化BP神经网络(GABP)预测地层破裂压力的方法。分析了地层破裂压力的影响因素;以地层深度、地层孔隙压力当量密度和岩石密度为输入变量,以地层破裂压力当量密度为输出变量,建立了GABP预测地层破裂压力模型,并利用塔里木盆地YB1井的数据进行神经网络学习和结果验证。GABP模型的预测结果误差约3.5%,精度远高于Eaton法。该方法不受地质构造条件影响,且具有精度高、计算速度快等特点。
李昌盛
宋海
肖莉
杨传书
徐术国
关键词:
地层破裂压力
BP神经网络
遗传算法
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