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张辉

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：重庆大学自动化学院更多>>
发文基金：重庆市科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇资源分配
  • 1篇资源分配网络
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基神经
  • 1篇径向基神经网...
  • 1篇剪枝
  • 1篇剪枝策略
  • 1篇参数优化
  • 1篇参数优化方法

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇柴毅
  • 1篇张辉

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的RBF神经网络参数优化方法被引量：11
2012年
提出了一种改进的RBF神经网络参数优化算法。通过资源分配网络算法确定隐含层节点个数,引入剪枝策略删除对网络贡献不大的节点,用改进的粒子群算法对RBF网络的中心、宽度、权值进行优化,使RBF网络不仅可以得到合适的结构,同时也可以得到合适的控制参数。将此算法用于连续搅拌釜反应器模型的预测,结果表明,此算法优化后的RBF网络结构小,并且具有较高的泛化能力。
张辉柴毅
关键词：径向基神经网络资源分配网络剪枝策略粒子群优化
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