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徐小丽

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:安徽大学数学科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:理学社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇依赖度
  • 1篇正域
  • 1篇直觉模糊
  • 1篇直觉模糊集
  • 1篇区间直觉模糊
  • 1篇区间直觉模糊...
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇模糊集
  • 1篇PM10
  • 1篇PM2
  • 1篇PM2.5

机构

  • 2篇安徽大学

作者

  • 2篇郑婷婷
  • 2篇徐小丽
  • 1篇周飞飞

传媒

  • 2篇合肥学院学报...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
PM2.5变化趋势的联合多重分形分析被引量:4
2014年
PM2.5是造成雾霾天气、降低能见度,影响交通安全的主要因素。首先基于主成分分析法分析得出PM10最能影响PM2.5浓度变化,再利用联合多重分形探究不同城市的PM2.5与PM10之间的关系。从而得出西安市及伦敦市的PM2.5和PM10之间的关系具有一致性,即PM10浓度偏低时PM2.5也偏低,而PM10浓度偏高时PM2.5却偏低。无论PM10浓度如何变化,相对而言,伦敦市PM2.5浓度波动更剧烈些。
徐小丽郑婷婷
关键词:PM2PM10主成分分析
区间直觉模糊粗糙集的启发式属性约简方法
2014年
属性约简是数据挖掘之中最核心的问题,是任何一个部门决策知识获取的关键技术.基于深入研究模糊粗糙理论、直觉模糊粗糙集理论在属性约简知识方面的研究成果,通过定义区间模糊粗糙集的正域、依赖度与非依赖度等相关概念,提出一种启发式区间直觉模糊粗糙集属性约简方法.结果表明:该方法在知识约简中是可行的,并且相比差别矩阵方法,能有效降低空间和时间复杂度.
周飞飞郑婷婷徐小丽
关键词:区间直觉模糊集正域依赖度
共1页<1>
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