徐志军
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程天文地球更多>>
- 一种新的光学合成孔径系统成像性能指标与光瞳优化方法被引量：7
- 2014年
- 为探索能够准确反映合成孔径系统成像性能的特征指标,计算比较了三种典型的六孔径阵列的填充因子上下限、截止频率、截止能量比以及相关系数等参数,发现其成像质量主要与调制传递函数(MTF)中低频段的频谱分布有关。在此基础上,提出了综合考虑频率高低与频段分布均匀性的加权频段能量曲线,可以较准确地反映不同阵列在成像质量方面的差异。为实现MTF中低频段频谱能量最大化,对三种阵列的光瞳结构进行优化,得到对应的中心聚合型阵列。实验结果表明,新阵列在成像质量上明显优于原阵列,填充因子范围也能满足一般设计需求。
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- 关键词：成像系统特征指标成像质量
- 一种改进的透视不变匹配算法被引量：6
- 2016年
- 针对透视尺度不变特征PSIFT匹配算法穷举采样带来模拟影像冗余、海量特征匹配造成计算效率低下等问题,提出一种改进的PSIFT算法。首先对待匹配影像进行透视模拟重采样,在模拟影像上提取SIFT特征并匹配,计算初始近似单应矩阵;然后利用近似单应矩阵对待匹配影像进行单应变换以消除部分透视变形,再次提取特征和匹配,并采用随机抽样一致（RANSAC）方法提纯粗匹配。实验结果表明,该算法计算效率高,对视角变化鲁棒,与PSIFT相比,匹配正确率是其2~5倍,计算速度快5~9倍。
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- 关键词：影像匹配单应矩阵
- 基于APEX的空间目标图像盲复原算法
- 由于大气湍流的影响，使得空间目标观测图像受到不同程度的干扰与降质。而其点扩散函数(PSF)通常是部分已知或未知的，由此本文提出了一种基于APEX的空间目标图像的盲复原算法，该算法不需要任何先验信息，融合APEX算法和正则...
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- 关键词：APEX点扩散函数盲复原
- 光学合成孔径一维旋转阵列多帧成像优化方法被引量：1
- 2015年
- 为提高一维合成孔径阵列的成像分辨率,研究利用旋转基线的方式实现含相位误差情况下的一维阵列多帧成像与复原。首先比较不同子孔径数及排列方式的优劣,确定合适的阵列结构;然后通过旋转基线进行多帧成像,实现频谱在各方向上的覆盖;利用多帧维纳滤波进行复原,以相关系数为评价准则,并结合成像性能与效率在3种备选方案中确定理想的旋转方式;最后通过增加旋转次数,实现频谱的重复覆盖,以消除考虑相位误差对成像质量的影响。实验表明,以60°旋转5次成像时,一维三孔径阵列的活塞误差容限为0.07,倾斜误差容限为40μrad。本文提出的一维旋转阵列多帧成像方法可以在消除一定相位误差影响的同时实现高清晰复原,具有较强的实用价值。
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- 关键词：相位误差
- 一种旋转和光照不变的加速鲁棒特征算法被引量：1
- 2016年
- 针对加速鲁棒特征(SURF)算法对光照变化敏感、主方向误差影响匹配性能的问题,提出了一种改进的SURF算法。首先分析了特征邻域划分方式在旋转变换下对描述符匹配性能的影响,然后提出了采用圆形特征邻域构建描述符的方法,以消除主方向计算误差带来的影响。此外,利用自适应Gamma校正来克服光照变化带来的影响。在特征邻域内计算灰度均值,并将此与灰度级的一半的比值作为Gamma值,对特征邻域作Gamma校正,然后计算特征描述符。最后进行了匹配实验,与SURF算法进行了比较。实验结果表明,改进的算法具有光照不变性和旋转不变性,与SURF算法相比,在AMC580影像上正确匹配数增加了77.4%,匹配准确率提高了11.6%。
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- 关键词：光照不变GAMMA校正影像匹配
- 改进的视角鲁棒KAZE特征匹配算法被引量：4
- 2016年
- 针对KAZE特征匹配算法对视角变化敏感,在大视角场景下不能实现正确匹配的问题,提出了一种视角鲁棒的PKAZE（Perspective-KAZE）算法。该算法在原KAZE描述符的基础上,计算特征点邻域内的二阶梯度均值,形成新的扩展的80维描述符;然后利用透视变换模型对待匹配影像进行多视角模拟,在模拟影像上提取改进的KAZE描述符,再进行特征匹配。最后,选取5对含有最多正确匹配数量的影像上的匹配对作为初始结果,利用随机抽样一致算法对初始结果提纯。对多组图像进行了匹配实验,结果表明：与KAZE、尺度不变特征变换（SIFT）和加速鲁棒特征（SURF）算法相比,所提算法对视角变化具有更强的鲁棒性;与透视尺度不变特征（PSIFT）和仿射尺度不变特征（ASIFT）算法相比,本算法匹配正确率更高,分别为PSIFT的2-10倍,ASIFT的2-7倍。提出的算法对视角变化具有很好的鲁棒性,不仅对模拟影像的视角变化很稳健,而且适用于真实三维复杂场景拍摄的大视角影像,具有一定的实用价值。
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- 关键词：影像匹配
