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焦春雨

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:国防科学技术大学电子科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇道路提取
  • 2篇孔径雷达
  • 2篇宽带
  • 2篇雷达
  • 2篇合成孔径
  • 2篇合成孔径雷达
  • 2篇超宽带
  • 2篇超宽带合成孔...
  • 1篇道路提取算法
  • 1篇主轴
  • 1篇SAR图像
  • 1篇HOUGH变...
  • 1篇超宽带SAR

机构

  • 2篇国防科学技术...

作者

  • 2篇常文革
  • 2篇焦春雨

传媒

  • 1篇遥感信息
  • 1篇雷达科学与技...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
超宽带SAR图像道路提取算法适应性研究被引量:1
2012年
从道路特征提取的角度,对四种经典道路特征提取方法进行了分析和对比,探讨了它们在超宽带SAR图像道路提取技术中的适应性。超宽带SAR图像道路提取技术是在继承传统方法的基础上,结合在道路的灰度特征或其在自然界中特有的几何特征,形成合适的道路提取算法。在理论分析超宽带SAR图像特点和道路提取经典方法基础上,研究了四种道路提取方法在超宽带SAR图像中的适应性,开展了超宽带SAR图像的道路提取实验,系统总结了各方法针对超宽带SAR图像的优点和不足,形成了超宽带SAR图像道路提取技术的研究思路和道路边缘提取流程,相比经典方法性能得到提高。
焦春雨常文革
关键词:道路提取超宽带合成孔径雷达
基于几何主轴和Hough变换的超宽带SAR二值边缘图像细化方法被引量:2
2013年
从经典形态学细化方法研究出发,结合超宽带SAR图像特点和超宽带SAR图像道路提取的应用背景,提出了一种基于几何主轴和Hough变换的超宽带SAR图像边缘细化方法。该方法克服了经典形态学细化方法边缘细化中容易出现的毛刺现象和单纯Hough变换对于区域方向判定的误差,提高了道路边缘细化的完整性。其细化后的线基元形态良好,有利于线基元连接成完整的道路。
焦春雨常文革
关键词:道路提取超宽带合成孔径雷达
共1页<1>
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