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王凤英
王凤英
作品数:
2
被引量:4
H指数:1
供职机构:
福州大学管理学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
黄章树
福州大学管理学院
黄剑辉
福州大学管理学院
刘绍清
福州大学管理学院
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2篇
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自动化与计算...
主题
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数据挖掘
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神经网
1篇
神经网络
1篇
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居民出行特征
1篇
居民出行特征...
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决策树
1篇
决策树技术
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基于数据
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关联规则
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广告
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广告策略
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BP神经
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BP神经网
1篇
BP神经网络
机构
2篇
福州大学
作者
2篇
黄章树
2篇
王凤英
1篇
刘绍清
1篇
黄剑辉
传媒
2篇
重庆工商大学...
年份
1篇
2007
1篇
2006
共
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时效排序
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基于数据挖掘技术的SP企业广告策略
被引量:1
2006年
神经网络与关联规则是两种重要的数据挖掘技术。介绍了数据挖掘中神经网络、关联规则的常用算法,最后以某SP公司的实际群发记录为例,运用BP神经网络方法与关联规则的Apriori算法挖掘出隐藏在数据背后有用的强规则,说明了数据挖掘对SP广告宣传策略的制定具有一定的决策支持意义。
黄剑辉
黄章树
刘绍清
王凤英
关键词:
数据挖掘
关联规则
BP神经网络
基于决策树技术的福州市居民出行特征分析
被引量:3
2007年
居民出行调查是城市交通规划、建设、管理的基础和依据,运用数据挖掘技术中的决策树,对居民出行数据进行了分类规则挖掘,得出了福州市居民的个人情况与其出行方式选择的相关性,并对福州市的交通发展提出了相应对策。
王凤英
黄章树
关键词:
数据挖掘
决策树
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