王婉璐
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：合肥工业大学材料科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域：金属学及工艺更多>>
- 基于神经网络与遗传算法的压铸工艺参数优化被引量：6
- 2011年
- 依据A356咖啡机顶盖高压铸造特点,采用FEM仿真软件对铸件成型工艺进行数值模拟,以L16(45)正交试验和6个补充试验作为BP神经网络的训练样本,建立模具热应力与浇注温度、模具预热温度、压射比压、压铸速度4个压铸工艺参数的非线性映射关系;以模具热应力σmax的最小值为优化目标,运用遗传算法进行工艺参数优化。最终得出浇注温度、模具预热温度、压射比压、压铸速度等4个参数最佳的一组组合,使试验指标σmax最小,模具的热疲劳趋势最低,零件的成型质量最佳。试验结果证明,该减少模具热疲劳趋势的优化方案具有可行性,同时对相近结构压铸件的生产也具有一定的指导意义。
- 王成勇朱汝城王婉璐李亨刘全坤周慧杰
- 关键词：热疲劳遗传算法压铸
- 基于BP神经网络的压铸模热疲劳失效预测
- 2011年
- 依据A356咖啡机顶盖高压铸造特点,采用FEM仿真软件对铸件成型工艺进行数值模拟,以L16(45)正交试验和6个补充试验作为BP神经网络的训练样本,建立模具热应力与浇注温度、模具预热温度、压射比压、压铸速度四个压铸工艺参数的非线性映射关系。在所定的压铸工艺参数范围内,随机选取6组工艺参数组合,结合FEM模拟软件和已经训练好的BP网络,预测在不同工艺条件下模具的热疲劳趋势,为同类压铸件工艺参数的选择提供了参考。
- 朱汝城王成勇王婉璐刘全坤
- 关键词：压铸模具热疲劳BP神经网络数值模拟
